基于BA-SVR模型的水工隧洞施工成本预测研究

来源 :华北水利水电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kms2007
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水工隧洞工程是跨流域水资源和水电站引水发电系统的骨干工程。然而由于其面临着工程风险大、施工工期紧、不确定性因素多、建设成本高昂等关键性问题,成本动态管理难度大。如何有效管控成本,是水工隧洞施工管理所面临的挑战。论文以有效管控水工隧洞施工成本为目的,从水工隧洞工程特点入手,深入分析水工隧洞施工成本,构建水工隧洞施工成本预测体系,取得了以下研究成果。(1)针对水工隧洞特点进行研究分析,选取水工隧洞工程的重要指标,从工程、环境、市场三方面分析了水工隧洞施工成本影响因素,建立了成本预测指标体系。(2)应用梯形模糊数和乐观系数法量化了成本预测指标,根据模糊模式识别统计的水工隧洞样本数据贴近度,有效降低无效数据干扰预测结果的可能性,显著提升水工隧洞成本预测的可靠性。(3)基于统计的25项水工隧洞工程建设案例,运用蝙蝠算法(BA)优化支持向量机回归模型(SVR),构建水工隧洞施工成本预测模型,对比分析BA-SVR模型与SVR模型、PSO-SVR模型的预测精度。结果表明,BA-SVR模型的预测精度优于SVR及PSO-SVR模型。(4)基于BA-SVR模型的水工隧洞施工成本预测对水工隧洞的成本控制有着积极的理论意义和实践价值,可为水工隧洞成本管控提供参考。
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