自动检测系统的设计与实现在实际生产中具有重要的意义。随着计算机视觉技术的快速发展,工业自动化检测已被列为世界各国着重的发展对象。目前疵病检测技术在工业自动化检测中是一个新兴的方向,它综合不同领域的背景知识,检测技术和检测方法都在进一步的探索和试验中。本文研究了一个针对于枪械内膛的疵病检测系统。枪械内膛的制造工艺,使得枪械内膛的疵病检测具有较为复杂的背景环境。算法的设计与实现主要是针对于这种复杂的检测环境。算法的执行过程中主要用到了彩色图像的灰度化、二值化、连通区域的标记、小面积疵病的统计和去除、连通区域的特征参数的提取、判决识别较大面积的疵病、图像细化和角点检测等相关技术。算法分阶段分步骤的将图像中的不同疵病识别或判决出来。连通区域特征参数的提取主要用到了连通区域的矩形度、圆形度、不变矩和长宽比等变量,通过这些变量不同的阈值将疵病分离出来。在检测系统的设计与实现中,还涉及到图像的采集和存储,串口编程,系统界面设计等相关的编程方法。疵病检测算法能够检测到疵病的严重程度,从定性和定量的角度给出检测的结果值。能够识别出80%以上的疵病,具有实际应用价值。