伴随经济的高速发展,我国城市化进程不断扩大,城市人口增加迅速。与此同时,随着科技的进步,互联网线上产业发展迅猛,城市配送市场需求旺盛。而由于城市土地资源紧缺、交通网络更加复杂、消费者需求多样化等因素,城市“最后一公里”末端物流瓶颈因素更加凸显。而城市末端配送与物流费用、配送效率和客户满意度息息相关,是链接消费者和商家利益的关键服务环节,城市配送的重要性不容忽视。当前城市配送市场存在诸多问题,如配送成本居高不下、信息化程度低、客户满意度低等问题,在智慧物流蓬勃发展的大趋势下,城市智慧配送成为重要发展方向。作为物流活动的最后一个环节,创新智慧配送理论,实现城市智慧物流配送成本节约、提高配送效率是一项重要任务。根据物流大数据的采集调查,物流配送行业效率不高主要是配送功能未实现合理规划,其中最主要的影响因素就是车辆路径优化和配送中心选址,企业想要提高自身竞争力,合理选址配送中心和优化配送路径是至关重要的两个方面。本文运用定性与定量结合分析、方程模型、比较算例分析等方法,研究城市智慧物流配送中心选址和路径优化问题。首先,本文对城市智慧物流配送理论展开研究,梳理了城市智慧配送理论、配送中心选址和路径优化问题研究现状,阐明了城市配送发展现状,指出发展城市智慧物流配送、科学选址配送中心与优化配送路径的必要性。其次,构建了城市智慧配送系统架构,通过分析城市智慧配送流程总结出城市智慧配送的成本因素构成。第三,根据城市智慧配送成本因素,构建了基于最小成本目标的多配送中心选址模型和路径优化模型,以某连锁零售业数据作为算例,代入LINGO 10.0软件进行求解选址模型,并设计改进的蚁群算法,求解了路径优化模型,通过与实际配送情况结果做对比,验证了模型的可行性和算法的精确性,并从系统建设、技术支撑、管理支撑和企业自身发展四个方面对城市智慧物流配送发展提出可行性建议。最后对全文总结和展望。总结了本文主要研究成果,阐述了创新点和不足之处,提出了关于城市智慧配送今后可能的研究方向。