随着互联网的蓬勃发展,网络流量出现了爆炸式增长。传统基于端到端的TCP/IP网络暴露出越来越多的问题,例如,传输时延增大、网络资源利用率低以及网络对移动性和安全性的支持不足等。内容中心网络(Content Centric Network,CCN)的提出可以有效的解决这些问题。缓存技术作为CCN的基石和关键技术,其相关策略得到了广泛的研究。然而,现有的缓存策略仍然存在内容冗余度高、缓存内容利用率低的问题,因此,本文主要研究内容中心网络中的缓存决策策略和缓存替换策略,从缓存策略方面提高CCN的网络性能。本文主要内容如下:(1)首先,针对传统的缓存决策策略存在内容冗余度大、流行内容推送到靠近用户的终端节点慢的问题,本文提出了一种基于数据源的内容中心网络概率缓存策略。该方案根据数据来源的不同在回传链路上分区域进行概率缓存,并可以依据链路长短动态调整缓存概率;同时,又能够将流行数据快速推送至靠近用户的节点。仿真实验结果表明,相比于传统的缓存方案,所提出的方法提高了数据在网络节点缓存的命中率,减少了用户获取内容的平均跳数。(2)其次,考虑到内容在将来被请求的概率越大、预期访问时间距离当前时刻越近,其留存价值就越大,本文提出了一种基于内容预期价值的缓存替换策略。该方案通过考虑内容流行度和预期访问时间到当前时刻的时间距离,构建内容预期价值函数,并据此将价值最小的内容替换出去。仿真实验证明,该策略相对于传统的缓存替换策略,可以有效提高缓存命中率、降低请求跳数,提高网络性能。