随着人民群众对出行及生活品质的要求不断提升,我国汽车保有量不断上涨,互联网行业对汽车金融的关注也在直线升温,成为众多创业者和各路资本的关注焦点。近几年来,互联网汽车金融这一新生事物在飞速发展的同时,也面临着法律法规、信用体系、行业管理上的诸多挑战,而金融风险控制便属于首当其冲的问题。目前,互联网汽车金融作为一门新兴的交叉整合产业,汽车产业理论和相关金融理论并没有形成一套相对成熟的理论体系,仅有的一些理论也是聚焦于政府监管和宏观政策角度,而对于互联网汽车金融风险控制体系则研究的不多。目前行业现状尚处于实践先行,而指导理论相对滞后的一个局面。本文基于ofbiz应用框架的某金融风险控制系统,主要针对该系统核心功能模块及集中监控模块的设计和实现,提出了必要的性能优化解决方案,并利用金融风险控制和识别算法设计并实现了一套互联网汽车金融风险控制系统。该系统能够根据多种识别和评估来进行风险计量,对风险提供多种评估和识别模型,从而适应不同的用户需求和市场状况,很大程度上解决了互联网汽车公司对金融市场风险的量化管理问题,使经营者能够清楚的度量金融风险,并针对性的开展金融风险控制防范工作。目前,该系统在试运行期间运转情况良好,充分达成测试目标,并得到了用户的一致认可。