本文首先针对2002—2013年间发生的三轮通胀,分别分析了在通胀发生发展过程中,各省份进入通胀状态的次序,发现每一轮通胀中,通胀均具有地域集中的特点。其次,聚类分析结果显示北京,河北抗通胀能力很弱,北部边疆及中部内陆抗通胀能力稍弱,沿海省市抗通胀能力稍强,西部边疆及西部内陆省份抗通胀能力最强。面板数据模型估计结果显示,货币供应量增速,工业增加值增速,平均劳动报酬的正向提高会促进CPI变动率提高,货币供应量增速,工业增加值增速,平均劳动报酬的反向变动会引起CPI变动率的减少。利率的变动率,汇率的变动率的正向提高会引起CPI变动率的减少,利率的变动率,汇率的变动率的反向变动会引起CPI变动率的升高。产出缺口的滞后一期,滞后二期对CPI变动率均有影响,滞后一期为正向影响,滞后二期为负向影响。表明了产出缺口对通胀变动率具有正向作用,且滞后二期的产出缺口会对通胀产生反向调整到均值的作用。通胀惯性滞后二期,滞后三期对CPI变动率均有影响,滞后二期为正向作用,滞后三期为负向作用。表明通胀惯性对CPI具有正向推动作用,且具有反向调节到均衡值的作用。根据面板数据模型析出剔除掉省内因素影响的省外通胀冲击项,对其进行CD检验结果显示,所有地区都和全国通胀程度呈现显著。北方经济区,长江流域地区,东南经济区三个地区之间呈现互相显著的影响状态,表现出较强的传染性。西北地区受北方地区和长江流域地区影响较大。长江流域地区和南方经济区,北方经济区之间都有较高的影响,意味着长江流域地区具有较好的通胀传导能力。相关分析结果显示,北方地区山东、河南,长江流域地区安徽,江苏。东南经济区的福建,广东,西南地区的四川、重庆,西北地区的甘肃,宁夏均是具有较强通胀传导能力的省份。Moran I统计量分析显示通货膨胀具有显著的空间相关。LISA聚集地图分析结果表明无论在通胀剧烈,通胀衰退,或者通胀温和的状态下,通胀的“高峰”都在中国的西北部,而通胀的“低谷”则位于中国的东南部。结合聚类分析结果和LISA聚集地图分析可将全国省市按照通胀发展特点分为通胀中心区,良性传导区,惰性缓冲区,正常通胀区及被动通胀区。通胀中心区包括西部边疆及西部内陆,通胀发展速度慢但是水平值很高,对应其的治理策略应注重控制住其通胀上限,并通过各种渠道缓解其通胀压力。良性传导区包括长江流域地区的江苏,浙江,甘肃,河南,湖北,安徽,重庆,海南,对应的通胀治理策略应当是严格把控其与通胀地区之间的经济联系渠道,防止通胀恶性传播。惰性缓冲区位于东部沿海,传导能力弱且通胀水平低,对应其通胀治理策略应是密切关注国际经济态势,国际通胀因素对其的影响及相互作用。正常通胀区包括北部边疆及山西,江西,湖南。其通胀发展速度低而水平值位于全国均值附近,是全国通胀的良好的代表个例,可以作为全国通胀发展态势的观察参考区。被动通胀区位于全国政治中心,处于最后防线阶段,对应其的治理策略应当是降低其对通胀省份的经济依赖,侧重长期,连续的通胀监控预警。在SEM面板模型中,利率变动率,工业产值增速,产出缺口滞后一期值,CPI滞后二期,CPI滞后三期,空间影响项均显著。利率对通胀具有明显的遏制作用,工业产值增速的系数值呈现负的显著,产出缺口滞后一期的系数呈现正的显著。CPI滞后二期的系数值呈现正的显著,滞后三期的系数值呈现负的显著。SEM模型空间影响项呈现正的显著。在空间面板计量模型中从业人员平均报酬对通胀的影响不显著。通胀空间影响系数随着地理距离的递增迅速降低,按照空间影响系数的变化规律可以分成三个区,一,快速下降区([0-500]千米)。通胀影响系数处于0.27-0.072之间,代表了同地理分区之间省市的相互通胀影响大小。二,起伏波动区([500-1000]千米)。通胀影响系数位于0.05-0.12之间波动,代表了相邻地理分区省市的相互通胀影响大小。三,平缓下降区([1000-1500]千米)。影响系数在0.1-0.085之间,代表了跨地理分区的省市之间的通胀相互影响大小。根据以上分析,针对通货膨胀在省际的传导规律,提出以下建议:在统一调控下要突出地区经济情况为参考的辅助政策。针对通胀地域集中传导的特点,建立通胀的传播延缓机制。要在调控好通胀的同时形成良好的通胀预期,重视中西部经济发展,缩小地区经济发展不平衡。深入把握各省通胀特点,实现从事后治理到事前预防,从治标到治本,从盲目统一调控到有差异化治理的转变。