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城市中发展相对成熟的老城区,用地性质基本不发生变化,土地发展使用情况比较稳定成熟,本文针对这种区域,建立了基于层次分析法(AHP)和径向基函数(RBF)神经网络的分类负荷中长期预测模型,为在此基础上得到小区负荷空间分布提供了数据基础。利用层次分析法对多准则、多目标复杂问题的决策分析方法能力,考虑到多个因素,且分别以总量、总量增长量及增长率三个指标量建立AHP评价体系,融合了组合预测法的优点,优选出最佳模型,同时结合RBF神经网络逼近能力强、结构简单、学习速度快等优点,以最优模型的预测值及相关影响因素