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目的： 通过网络药理学的方法构建肺癌-蛋白表达-影响因素的网络模型探讨肺癌、与肺癌相关的蛋白表达及影响因素的关系，并采用免疫组织化学的方法检测肺癌组织和癌旁正常组织中VEGF和CYP1A1的表达情况，探讨VEGF、CYP1A1与肺癌的发生、发展的关系。 方法: ①PubMed数据库中检索出与肺癌相关的所有蛋白，经筛选校准后，采用Cytoscape3.0软件建立肺癌-蛋白表达-影响因素的网络模型。 ②采用MaxVision免疫组化的方法检测58例肺癌组织及16例癌旁正常组织中，VEGF、CYP1A1蛋白的表达差异。 结果： 1、网络药理学结果显示，VEGF、CYP1A1等蛋白表达、环境因素、吸烟是肺癌的易感因素。 2、免疫组化结果显示： ①VEGF蛋白表达在正常组织中的阳性表达率为37.50％，在肺癌组织中的阳性表达率为82.76%。肺癌组与癌旁正常组比较，阳性表达率存在显著性差异（x2=13.024，P=0.000）。CYP1A1蛋白表达在癌旁正常组织中的阳性表达率为25%，在肺癌组织中的阳性表达率为75.86%。肺癌组与癌旁正常组比较，阳性表达率存在显著性差异（x2=20.026，P=0.000）。 ②VEGF蛋白表达在Ⅰ、Ⅱ期的阳性表达率为65.21%，在Ⅲ、Ⅳ期的阳性表达率为94.28%。Ⅰ、Ⅱ期的阳性表达率与Ⅲ、Ⅳ期相比，存在显著性差异（x2=8.219，P=0.004）；CYP1A1蛋白表达在Ⅰ、Ⅱ期的阳性表达率为47.83%，在Ⅲ、Ⅳ期的阳性表达率为94.28%。Ⅰ、Ⅱ期的阳性表达率与Ⅲ、Ⅳ期相比，存在显著性差异（x2=16.36，P=0.000）。 ③VEGF、CYP1A1蛋白表达的相关系数r为0.723。 结论： VEGF和CYP1A可能与肿瘤的发生发展有关，两个蛋白之间的表达可能存在一定关联且为正相关。