当前移动智能终端的各种应用,功能的流程编排只是一个从开发者到用户的单向的过程,大多数仅仅是凭借产品设计人员的经验或者一定范围内的市场调查进行安排的,而且对所有的用户来讲操作流程都是完全相同的,无法根据每一个用户不同的使用习惯为其提供个性化的操作流程。作为提高用户体验的一种方式,本文旨在实现用户操作流程个性化,即同一款应用针对于不同的用户会呈现出贴合该用户使用习惯的个性化的操作方式。为了实现用户操作的个性化,本文提出了记录用户操作与操作发生时的设备感知信息,在拥有一定数据的基础上训练用户行为模型,对用户行为进行模拟预测的解决方案。本文构建了用户行为采集及模拟预测框架,该框架的设计与实现过程分为两个部分进行阐述：用户行为收集框架、用户行为模型。用户行为收集框架主要负责对用户操作及感知信息的收集,在实现上充分考虑框架的可扩展性,便于开发者对需要采集的信息及存储方式进行扩展。针对于用户行为的模拟与预测,本文以用户行为收集框架所收集的数据为基础,利用用户行为图构建了整个应用的用户操作框架,而在关键节点上采用改进过的决策树对用户的下一步操作进行预测。最终,本文将该框架嵌入到具体应用当中,实现了对用户行为的收集及模拟预测。本文以用户操作个性化的方式来提高用户体验,设计与实现了用户行为收集及模拟预测框架。首先收集单一用户的操作及设备感知信息,然后根据收集到的数据构建用户行为图,最终利用用户行为图来模拟预测该用户的行为,自动为用户完成某些习惯性操作,使得同一款应用针对于不同的用户呈现贴合该用户习惯的个性化操作方式,达到优化用户体验的目的。