教育部提出高等教育由精英化教育逐步转向大众化教育,大学招生规模逐年扩大。随之而来,高校毕业生的就业问题不断显现,给高校毕业生就业管理工作带来了诸多问题。原因不仅包括经济体制改革、高等院校扩招、教育资源紧缺、就业模式不健全等,还包括高等教育模式不适应社会要求的重要因素。深化高等教育改革和改进高校学生培养模式已刻不容缓。运用管理信息系统来实现对学生信息的管理已成为一种趋势。毕业生管理系统不能只满足于对海量数据进行简单地备份和查询,也应具备辅助决策的功能。为了解决佳木斯大学毕业生信息的管理问题,设计了佳木斯大学毕业生管理系统。系统可以将大量重复繁杂的工作利用计算机自动处理,能够较好地保证数据一致性、准确性和及时性。同时,实时动态、准确完整地提供就业信息,保证高校在就业方面管理的质量。系统引入数据挖掘理论,能够自动地和智能地从数据库中挖掘出有用的信息和知识。本文首先进行了系统的需求分析；然后结合实际的就业数据,改进以往的关联规则算法,进行了多维就业数据挖掘算法的研究；分析并设计了佳木斯大学就业信息管理系统的各项功能；研究了数据挖掘在就业信息管理中的具体应用。本文的数据库处理包括数据的读取、查询、统计、更新以及前台的简单系统界面等。数据挖掘算法采用改进后的Apriori算法,将实际学生就业数据作为输入处理,得出很多有意义的信息。这些知识在帮助高等院校更好的进行学生培养、对学生表现情况的掌握以及课程的安排等方面很有参考价值。