基于社交网络的精准广告投放策略研究

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近年来,互联网的出现以及信息技术的快速发展,为广告投放注入了新的活力。网络已经成为众多企业实施营销推广、进行品牌宣传的新阵地。相比传统纸媒、广播、电视、户外广告等,网络广告具有不可比拟的优势:双向传播,交互性强;广告受众多,传播范围广,实时性好;形式多样,新颖灵活,针对性强;效果评估便捷准确。社交网络作为目前互联网发展最快的领域,具有真实性、传播扩散性、品牌维护效应等特点,也为精准广告投放提供了良好的平台。通过社交网络广告主可以准确定位目标受众,了解用户群体的兴趣偏好,从而实现精准的广告营销。然而现有的网络广告投放模式尚未发展成熟,基于社交网络广告投放的研究更少,仍处于起步阶段,多为现状描述与建议性措施,因此基于社交网络的精准广告投放策略与模式的探索具有重要的意义。本文在梳理网络广告投放研究发展进程的基础上,总结了现有网络广告投放的方式与技术:广播方式、赞助搜索广告方式和定向广告方式,指出了各自的优势与不足。分析了社交网络广告投放的研究现状,网络结构分析和核心用户的研究成为了目前研究重点之一。但是该方法缺乏对内容的有效利用,忽略了用户兴趣偏好分析对广告投放精准性的作用。对此本文提出了基于社交网络的精准广告投放系统框架,充分考虑影响网络广告投放的三类因素:个体特征、网络特征和内容特征,将社会网络分析和潜在主题模型方法相结合,弥补了现有研究仅对网络结构或文本内容进行单一研究的缺陷,并对涉及到的社交网络用户隐私问题进行探讨,引发未来关于如何权衡用户隐私与精准营销研究的思考。
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