诞生于20世纪80年代的复杂性科学,是以揭示和解释复杂系统的生成、演化和发展规律为主要任务的一种“学科互涉”(inter-disciplinary)的新兴科学研究形态。它的兴起和发展,不仅拓展了科学研究的疆域,也为我们增添了理解自然和理解社会的新理念。本文站在马克思的实践唯物主义的立场,运用历史分析、融贯思维和跨学科研究的思路,对复杂性科学的学科特征及其影响、复杂性研究的路径思考及其特点以及目前探索复杂性的三种主要方法进行了深入系统的研究,特别是对掩藏在其背后的科学思想进行了哲学概括,感到有一种既在意料之中,又在意料之外的收获。因为科学是随着研究方法的变革而前进的,所以本文围绕“融贯思维”这一方法论特征,从复杂性科学的特征、复杂性研究的路径、探索复杂性的三种主要方法三个不同层面展开论述。通过对复杂性科学的兴起、现状、构架与其社会影响进行探究,归纳出复杂性科学是关于方法的知识,具有融贯思维和学科互涉的特征。它的产生标志着一种新范式的诞生,由此折射出一种新的时代精神——世界不是“既成事物的集合体”,而是在内在联系中不断生成的“过程的集合体”。本文阐明了复杂性研究之所以要遵循融会贯通的思路是由能级决定的“层级结构”这一深层本体论所致,主张把“跨学科研究与非线性思维”结合起来;论证了在探索复杂性的过程中既要“理解”更要“应对”,主张坚持实践优位的立场,凭借“技术领悟”可以卓有成效地解决各种复杂性问题;目前大数据技术的运用也许是实现复杂性科学思想的一种有效形式。笔者深信,尽管关于复杂性科学的研究还任重道远,但随着计算机科学和网络技术的迅速发展,复杂性科学与大数据技术的交叉性将日益凸显,定会产生许多意想不到景观,吸引更多的年轻学者关注和研究这一领域。总之,复杂性科学作为一种蕴含时代精神气质的新型科学形态,与目前刚刚兴起的大数据技术属于同一种科学范式——复杂性范式。从这个意义上说,简单性科学向复杂性科学的转变正好反映了两种不同哲学思想的变革,即“从同时并存的实体为中心的旧唯物主义本体论哲学——‘自在实体论’,向以内在联系过程为根、以事物的历史发展过程为主轴的‘深层生成论’转变”(1)。这一变革与马克思的“实践唯物主义”思想无论在气质上还是在结论上都高度契合。但是,由于这场科学革命的时间跨度大、复杂程度高、涉猎领域广,带来的思想观念变革又极为深刻,对这样一个宏大问题的把握完全超出了笔者的能力范围,因而文章中的错误、缺点在所难免,恳请同行学者和诸位长辈批评指正。