近年来,数据库规模日益扩大,数据量海量增加,这些数据中包含了大量的潜在的有价值的信息,有的已被发现,有的还没被发现。如何有效地管理,利用数据库中的数据,以及怎样才能发现其中潜在的知识,就摆在了我们面前。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术是近年来发展的新的数据管理和分析技术,它们对决策支持系统的有力支持使它们可以有效地解决传统决策支持系统所面临的问题。综合决策支持系统是信息系统研究的最新发展阶段,既具有数据处理功能又具有数值计算分析功能,达到了更高层次的对管理者的辅助决策能力。在当前各种信息量不断迅速增长的条件下,基于数据仓库技术的综合决策支持系统,是实现海量数据的有效分析,辅助高层管理者进行高效分析决策的较佳选择。将数据仓库技术应用于城市规划决策支系统中,需要根据城市规划决策自身的决策特征具体分析,针对性地建立符合自身要求的数据仓库应用系统。本文在结合城市规划中决策的特征及传统DSS的不足和缺陷后,引入数据仓库及相关技术,对基于数据仓库的城市规划决策系统的体系结构作了研究和探讨,并应用所述的理论框架,进一步做出了一个基于数据仓库的城市环境规划决策系统的设计。对一些分析工具和方法也作了介绍。