增强装配系统在现代机械制造业中起到了重要作用,是虚拟装配技术重要组成部分。基于虚拟装配技术的虚拟装配系统实现了对装配过程的模拟仿真,让设计人员在机械产品生产、制造成形之前对其可装配性、装配顺序进行模拟、检验,并且提前发现产品缺陷,完成产品的装配方案。增强装配系统在虚拟装配系统的基础上加入现实环境中的因素,提升装配系统的人机交互性和可操作性。在这一背景下,本文分析增强装配系统中的不足,就改善装配系统的交互性和增加系统操作对象的方向进行研究,提出一种对真实环境中的实物模型进行特征识别方法,旨在让实物模型被系统识别和理解,成为增强装配系统的操作对象,实现虚实融合的目的。研究过程中涉及到虚拟装配系统、特征分类、计算机视觉、图像处理和图像识别等相关领域的内容。针对增强装配系统中实体模型的特性,本文研究了实体模型的特征分类方法和数字图像的特点,将实体模型的特征分类、计算机视觉中的图像识别和机械实物模型特征识别相结合,形成一种新的特征识别方法。针对外螺纹的纹理特征,将外螺纹存在的必要条件作为识别算法的核心内容对具有外螺纹结构的实物模型进行识别。识别系统主要分为图像处理和特征识别两个部分,前者将原始图像处理以便于后者进行分析、识别的零件图形,后者提取零件图形的信息并与特征存在的必要条件进行匹配。在文章最后就识别系统的识别效果进行了验证。