随着科技的不断进步,现代战争中电子战占据的地位越来越重,现在往往只要摧毁敌方的雷达探测系统,就能获得整场战争的胜利。电子战分为雷达侦察、雷达干扰、电子摧毁等几部分,其中雷达干扰能够让敌方雷达失去目标探测能力,从而无法检测到我方战斗机、导弹等战略武器,所以雷达干扰的重要性尤为突出。雷达干扰同样分为好几个部分,包括干扰样式的产生及选择,干扰策略的选择等。在实际情况中选择正确的干扰样式和干扰策略尤为重要,这往往能决定着整场战争的走势。本文针对干扰样式和干扰策略选择这两方面进行了详细研究,提出了一种新型的干扰样式并进行了硬件实现,并将灰狼优化算法应用到了干扰资源分配问题中。首先,本文介绍了雷达干扰的一些基本原理,包括雷达干扰中应用最广泛的技术:数字射频存储技术,然后介绍了三种常用的雷达有源干扰样式:灵巧噪声干扰、移频叠加干扰和线性移频干扰的产生原理,并对它们的干扰效果进行了仿真分析;最后介绍了两种在干扰资源分配问题中常用的智能优化算法:遗传算法和粒子群算法。其次,以间歇采样干扰为引,提出了一种基于非均匀间歇采样的新型干扰样式。这种干扰样式有两种形态:压制型干扰和欺骗型干扰。接着详细介绍了这两种形态的干扰样式的产生原理及过程,并对它们的干扰效果进行了仿真分析,并与传统干扰样式进行了对比,验证了这种新型干扰样式在工程应用上的可能性。接下来,将灰狼算法及其改进算法引入到干扰资源分配问题中来,首先以干扰机、雷达、干扰样式为元素建立了干扰资源分配模型,并确立了目标函数以及干扰资源分配的约束条件,接着介绍了灰狼算法的由来以及运算过程,并对其做出改进,最后对灰狼算法及其改进算法在干扰资源分配问题中的应用进行了仿真分析,并与遗传算法和粒子群算法进行对比,验证了灰狼算法在干扰资源分配问题上应用的可能性以及改进后灰狼算法相较于原始算法在性能上的提升。最后,将基于非均匀间歇采样的新型干扰样式进行了硬件实现并验证了其干扰效果。