心脏性猝死（SCD）是指由各类心脏因素所导致的意外性、非暴力性自然死亡事件。猝死预警中的一级预警是指对尚未发生过心脏骤停事件的群体采取的预警猝死措施,二级预警是针对已发生过心脏骤停的患者采取相应预警措施,以往传统的预警模式具有可用性差,受众小等局限性,采用移动医疗这种全新的医疗健康模式,以智能手机和可穿戴式设备作为重要载体,开发一种猝死预警系统,在降低猝死突发事件概率,降低医疗成本,合理分配医疗资源等方面具有积极的意义。本文主要研究内容如下:1、本文对基于心电信号的猝死风险评估进行了研究:先对心电信号进行预处理,接着定位心电信号的QRS波、T波,提取QT间期、心率变异性指标、T波电交替三类心脏骤停预警特征,最后采用支持向量机,Adaboost和BP神经网络三种分类器进行分类,分类效果最优达到94.74%,此结果验证了提取心脏性猝死患者心脏骤停前心电信号特征能有效预测猝死的发生,对于猝死预警有重要意义。2、基于FISM-ANP模型的猝死风险评估研究中,不再局限于单一的心电信号,而是基于多维猝死风险影响因子进行了猝死风险评估算法的完善和改进,依据国际猝死预警指南及相关文献,遴选出131种猝死风险影响因子,构建一套猝死风险影响指标体系;基于FISM-ANP算法模型,构建猝死风险影响因子权重矩阵,根据其隶属度函数,计算综合猝死风险指数。3、基于以上研究基础,本文对猝死预警系统进行设计,开发和测试。首先针对Web网页端和移动APP端进行功能设计及交互设计,开发系统后进行完整的系统测试并部署上线,本智能猝死预警系统智能性体现在:基于系统云服务器的动态心电信号分析算法进行心电猝死预测分析;基于系统云服务器的FISM-ANP猝死风险量化评估算法进行猝死风险评估;通过单道心电记录仪（沪械注准20182210037）智能穿戴式医疗设备实现动态心电远程监测。4、在系统试验及效果评价部分,针对于103名猝死危险用户群体5个月使用数据进行回顾性分析后得出结论,用户使用本猝死预警系统后,生理参数血压,心率发生良好改善,用户对于风险因素如睡眠、情绪、饮食等管理意识及调整意识加强。综上所述,本系统对于预警猝死具有一定效果。