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基于可视图网络模型的时间序列数据分析研究
【摘 要】
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如何充分发掘和使用大数据中所存在的潜在信息与数据价值就是一个非常重要的研究课题。在我们现代化的生活场景中,常见的时间序列数据包括,温湿度变化数据、谷歌/百度指数数据、空气质量数据、房价、旅游人数、大盘走势、传染病确诊人数数据等等,可以看出时间序列数据存在于各个行业领域中。对于时间序列数据的分析研究已经提出许多方法,如较为常见的使用ARIMA算法分析时间序列数据的趋势并进行预测。其中,百度指数数据是
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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