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基于机器学习的车载CAN网络入侵检测研究
【摘 要】
:
随着智慧交通、无人驾驶、网联汽车、5G等技术的不断发展与应用,现代汽车已经不再只是一种可以移动的封闭式机械产品,而是一个庞大繁杂的车载系统。由于汽车对外通信接口不断增加,使得汽车内部网络与外部网络信息交互愈发频繁,从而导致汽车内部网络所遭受的安全威胁越来越大。车载CAN总线作为汽车内部最被广泛使用的车载总线,遭受到了许多攻击者的恶意进攻。传统的入侵检测方法形式较为单一,并且不一定适用于CAN总线网
【出 处】
:
天津理工大学
【发表日期】
:
2021年01期
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