目前,公路隧道已成为我国公路的重要组成部分。随着山区公路隧道的增加与长大化,隧道的交通安全形势越来越严峻,隧道安全与节能的矛盾越显突出。隧道出入口过大的光环境差异形成的“黑洞效应”、“白洞效应”使驾驶员产生视觉滞后,影响驾驶员对道路与交通状况的认知及行车的安全舒适性。传统的隧道调光仅停留在改变隧道内亮度层面上,对色温的调控尚处于理论研究阶段,隧道调光控制策略和技术缺乏客观、安全、节能系统化研究。因此往往不能很好满足驾驶员的安全视认需求,降低了隧道运行的安全服务水平。传统的隧道调光仅停留在分时段改变隧道内亮度的层面上,隧道调光控制策略和技术缺乏针对高海拔地区的安全与节能的系统化研究,同时在隧道调光控制上缺乏智能化的研究。针对此现状,本文基于对改变传统隧道调光理念和控制方法展开研究。本文主要研究内容:(1)针对目前照明控制系统存在的不足,以提高高速公路隧道出入口照明质量、降低隧道出入口的“白洞”和“黑洞”效应,实现隧道的智能化调光为研究目标,分析影响隧道出入口照明的因素,重点研究变色温照明对隧道行车安全的影响。(2)研究适应高海拔地区照明控制系统的结构、功能和系统配置,探讨并建立基于公路隧道外界自然光环境亮度和色温变化的隧道洞口人工照明智能调光控制模型。(3)分析已有的优化算法,提出适用于隧道洞口照明智能调光的神经网络算法。(4)从控制系统的智能化出发,将神经网络算法应用于照明控制,设计和开发智能照明控制系统,通过一种优化算法实现隧道出入口照明的智能控制并将其应用于实际工程。本论文的开展和实施,不仅有助于隧道照明智能控制水平的提高,而且对改善高海拔公路隧道人工照明质量、降低照明能耗与运营成本,营造安全舒适的行车环境,具有重要的理论价值和现实意义。