钨基纳米材料的结构设计及其在新能源领域的应用

来源 :北京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangchi900207
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
能源对于人类经济社会发展非常重要,然而,目前世界上的主要能源来自于化石燃料的燃烧。化石燃料的大量燃烧,一方面使不可再生资源急剧消耗,另一方面大量排放的碳严重污染环境。为保证能源的可持续性和环境的友好性,可再生、清洁的新能源如风能、太阳能、地热能、生物质能、海洋能和核聚变能越来越受到重视。而新能源的使用和存储离不开能源载体,因此,新能源载体领域诸如锂离子电池、电解水产氢、超级电容器、太阳能电池等也成为了新的研究热点。钨基纳米材料由于能量密度大、价格低廉、安全性能高、储量丰富等优点,在新能源载体领域表现出了很高的应用价值。本文主要研究了钨基纳米材料在电解水产氢及锂离子电池领域的应用:(1)利用机械剥离法,合成出单层的WSe2纳米片,再经过700°C和900°C的高温煅烧,得到具有可控硒空位的WSe2纳米片,并将合成的WSe2纳米片用于电解水产氢反应,研究其催化性能。理论和实验结果均表明,硒空位可以有效活化WSe2原本为催化惰性的基面。正如我们所预想的,优化了的催化剂呈现出有效的电催化产氢性能。(2)利用一步溶剂热法,合成出均匀的有机-无机杂化前驱体WOx-EDA纳米带,再经过还原气氛的高温煅烧得到具有丰富氧空位的一维W18O49介孔纳米带,并将合成的W18O49介孔纳米带应用于锂离子电池负极,研究其充放电性能。电池具有非常高的初始库伦效率(96.3%),同时呈现出非常高的比容量,卓越的循环稳定性和倍率性能。该材料卓越的储锂性能主要是由于独特的微观结构以及丰富的氧空位。
其他文献
我国经济在持续高速增长的同时,生态环境问题也日益突出。“企业污染、群众受害、政府最终买单”的情况长期存在,污染源头的预防困难、损害责任追偿也不易的尴尬情况时常出现,使得生态环境损害得不到及时、足额的赔偿,公众的环境权益和生态系统得不到保护。作为生态文明建设的重要组成部分,生态环境损害赔偿制度改革的核心目标是使得大气污染、水污染、土壤污染等摆脱“公地悲剧”。从《生态环境损害赔偿制度改革试点方案》到《
随着计算流体力学技术的发展,湍流流动问题的研究不断深入,湍流流动结构的认识也逐渐细化,对于工程湍流流动问题的分析预测也就提出了更高的要求。大涡模拟方法是在当前计算机软硬件基础上,能对湍流流动进行较精确预测的有效手段之一,可以得到相对多的湍流涡结构相互作用的信息。大涡模拟基于涡相干结构,采用介于直接数值模拟和基于湍流模型数值模拟之间的网格尺度进行流场分析,并未达到直接数值模拟所需要的网格数,与基于湍
文章从三个平面理论入手,特别是从语义平面和语用平面对能愿动词“要”和能愿动词“得”进行了对比辨析。文章先对能愿动词“要”和“得”的语义展开辨析。文章对二者的义项类别重新进行整理归类,把“要”分成五个义项,把“得”分成三个义项。在“意愿义”上,“要”和“得”存在类型涵盖差异、表达程度的强弱差异、思维方式的呈现差异、问答方式差异;在“义务义”上,二者存在语气强弱差异、共现时的顺序差异、唯一性的强调差异
母亲身份是女性主义理论的核心部分。女性运动第二次浪潮以来,西方许多著名女性学者分别从不同的角度审视母性,使母性理论在广度和深度上获得发展。与之相应,女性小说家也将目光转向母亲,将解构的笔伸向母性,对传统的母亲形象进行颠覆与重构,使得当代西方文学作品中的母亲形象异彩纷呈。玛丽·戈登是美国当代著名的女性作家,是美国文学界一颗引人注目的新星。她的小说大都以女性复杂的生活为主线,集中描写当代女性对自我的追
越南阮朝(1802-1945)经历了从古代独立封建社会向近代殖民地社会的逐步过渡。阮朝童蒙教育作为传统科举儒学教育的一个初级阶段,随着法国殖民统治的推进,以科举制度的变革为主线,以汉字、喃字、拉丁国语字和法文四种文字的转换为线索,经历了传统(1802-1884)、过渡(1885-1919)、同化(1917-1945)三个阶段的变革。传统时期的童蒙教育,以科举制度为中轴,以官学和私学为土壤,以汉、喃
19世纪50年代,在中国大规模海外移民时代大潮的背景下,旅俄华侨群体开始大量形成。受俄国国内环境和中俄关系变化的影响,旅俄华侨经历了种种坎坷。1917年俄国革命改变了俄国
聚集诱导发光(AIE)现象指的是存在一类分子,它们在单分子状态时不发光或荧光很弱,相反在聚集体时荧光显著增强,这一发现解决了传统荧光生色团的聚集荧光淬灭的问题,扩宽了应用领域。使其在电子器件、生物医学、离子检测等方面应用越来越广泛。合成更为新型的AIE分子,研究其发光性质,发现其应用领域对于研究有机发光材料来说具有重要的指导意义。本文以并吡咯分子为核心,引入氰基-乙烯基团,并通过Knoevenag
目前,互联网技术和移动网络技术飞速发展,电子商务和移动商务已经成为人们日常生活中的一部分,网购的方式给人们的生活带了巨大的便利。同时,网络上各种各样的商品信息给我们挑选商品带了一定困难。除了商品本身的描述以外,商品的评论信息也是人们挑选商品考虑的重要因素之一,更是人们判断商品质量的关键内容。电商平台的用户评论数量往往十分巨大,并且存在大量无效评论,例如不良商家雇佣水军刷的好评和同行之间的恶意差评等
目前的图像检索大都基于文本的图像检索或基于内容的图像检索,前者存在大量人工手动标注的问题,后者则存在语义鸿沟的问题。本文使用深度学习算法对图像进行自动标注,将提取出的高层次语义信息转换成丰富的标注信息,不仅在一定程度上消除了语义鸿沟的问题,还节省了大量人力成本,实现高效图像检索。根据自动标注的实现方式不同,可将本文的研究内容分成两部分:首先是基于图像分类模型与自动标注的图像检索,即采用了多标记分类
监狱属于国家刑罚执行机关,承担着保障社会和谐稳定、降低犯罪事件的功能,但是在监狱管理中往往会遇到一些突发性事件,由于监狱关押犯人的特殊性,需要监狱具备极强的应急能力。如今大数据以及信息化手段不断发展,应急指挥调度系统在各行各业都逐步应用起来,监狱也不例外,通过计算机技术加强应急管理,建设应急指挥调度系统项目。需要注意的是,在项目开发和建设过程中面临着一定的风险,最大程度地减低监狱应急指挥调度系统项