飞机周转时间是影响航空公司、机场运营成本和运营效率的关键因素,因此航空公司和机场致力于尽可能的缩短飞机周转时间。旅客登机环节位于飞机周转的关键路径上,通过优化旅客登机相关的流程以准确掌控登机进程成为航空公司关注的重点。而登机中过道干扰问题是影响登机效率的主要瓶颈,因此,有必要细化过道干扰模型研究,为航空公司准确把握登机时间,提高飞机周转效率提供科学依据。论文的研究对象是旅客登机中的过道干扰过程,基于登机旅客放置行李运动轨迹的新视角,识别过道干扰主要影响因素,并对航空旅客进行细分,建立登机过道干扰模型,提出航班定制化登机策略动态选择流程,并优化登机区旅客组织以促进登机策略落地实施。论文的主要研究内容如下:(1)行李放置过程影响因素识别与分析。运用基于Vicon的旅客登机放置行李轨迹实验甄选行李运动主要影响因素、运用生存分析Cox模型识别行李放置时间主要影响因素,综合分析各因素影响方式及干扰机理,最终确定旅客性别、年龄、身高、身体质量指数、行李特征和行李舱状态为登机过道干扰6个关键影响因素。(2)登机旅客类别细分及过道干扰多元非线性回归模型构建。结合关键因素和行李放置时间,对旅客进行聚类分析,得到2类登机旅客,对比分析不同类别旅客在行李放置过程的差异,针对2类旅客运用多元非线性分析方法提出考虑旅客属性、行李特征和行李舱状态的过道干扰非线性回归模型。结果显示,模型能够较好的预测不同旅客造成的过道干扰时间。(3)航班定制化登机策略动态选择及登机区旅客组织流程设计。考虑航班旅客及行李数量分布,设计航班定制化登机策略动态选择流程。首先通过建立二项Logistic模型为旅客匹配登机过道干扰新模型;其次完善选择流程,预先模拟不同登机策略下旅客登机所用时间,以时间最小化为择优标准,为航班个性化推荐最优登机策略;最后突破登机策略“组织繁”、“落地难”的现状,进行登机区旅客组织流程设计,为航空公司提供管理建议。