我国私人调查服务合法化的制度构建研究

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目标检测是计算机视觉和模式识别中的一个重要研究,诸多学者对这一方向进行了深入研究,通过不断的改进和优化取得了丰硕的成果。随着深度学习的发展,目前,目标检测算法已经从传统算法转为深度学习算法,其中包括两阶段目标检测算法和一阶段目标检测算法。鉴于两阶段目标检测中的Faster R-CNN算法具有检测精度高、模型稳定等优点,但检测不同大小目标和不同姿态目标仍然存在误检、漏检等问题,本文着重对Faster
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可修系统的可靠性是可靠性研究当中一个非常重要的内容。该文在现有的可靠性研究成果的基础上,分别对下面三种可修系统的可靠性进行了分析,并运用马尔可夫过程理论和补充变量法给出了系统的一些重要的可靠性指标。本论文属于可靠性数学理论的研究,主要工作如下:1.研究了有两个修理设备且有冷贮备的两部件串联可修系统,利用Markov过程得到了系统可靠度的拉普拉斯变换式及首次故障前的平均时间,最后给出了系统的一些稳态
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