【摘 要】
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本文主要研究分布式聚合博弈的纳什均衡点求解问题。在分布式一阶聚合博弈算法的基础上提出了分布式heavy-ball聚合博弈算法,提升了一阶算法的收敛速度。为了计算聚合博弈的纳什均衡点,每个玩家都需要与邻居进行信息交流,从而对中央聚合项进行分布式估计,进而更新自己的策略,并兼顾隐私保护问题。本文的结果将现有文献中的线性聚合项推广成非线性聚合项,将无约束聚合博弈问题推广到带等式耦合约束的情形,设计了基于
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本文主要研究分布式聚合博弈的纳什均衡点求解问题。在分布式一阶聚合博弈算法的基础上提出了分布式heavy-ball聚合博弈算法,提升了一阶算法的收敛速度。为了计算聚合博弈的纳什均衡点,每个玩家都需要与邻居进行信息交流,从而对中央聚合项进行分布式估计,进而更新自己的策略,并兼顾隐私保护问题。本文的结果将现有文献中的线性聚合项推广成非线性聚合项,将无约束聚合博弈问题推广到带等式耦合约束的情形,设计了基于KKT条件和基于变分均衡的分布式纳什均衡点计算方法,并给出了算法的收敛性分析。最后,将设计的分布式聚合博弈算法应用到电力系统能源需求响应模型和纳什-古诺模型,验证了算法的有效性。
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