煤自燃特性参数研究及应用软件开发

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:looen01
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤层自燃问题是影响煤炭生产安全的最主要灾害之一。煤自燃的发生和发展最关键因素在于煤自发地产生热量,因此研究自燃煤的放热性是认识煤自燃过程、寻找自燃规律、发展预测预报技术的基础。本论文对于煤自燃的一个重要特性参数——放热强度采用理论分析、实验模拟和应用软件开发相结合的综合研究方法进行研究,从而为判定实际条件下煤的放热性提供理论基础,这也是煤层火灾预测和治理的前提。通过大型煤自然发火实验和程序升温实验从煤氧复合及其氧化放热两方面对煤自燃特性参数进行了定性研究和定量测定,给出了煤体在不超过煤自燃临界温度时极限放热强度、模拟煤体实际放热强度的影响函数;使用灰色系统中的灰色关联分析对煤自燃温度超过临界温度时极限最大放热强度与实际放热强度的关系进行描述,从理论上探讨了该温度阶段数值模拟的可行性,为使用程序升温实验装置所测得的极限放热强度、模拟煤体实际放热强度奠定了基础。通过反复进行不同条件下的程序升温实验,本论文还考察了影响煤自燃氧化性的主要因素,找出了煤样粒度、粒度分布、供氧率与煤自燃特性参数——放热强度之间的函数关系式,结合影响函数就可以建立由煤样极限放热强度、推算任意条件下煤样实际放热强度这样一个数学模型。由于在整个实验模拟过程中需要反复使用多种计算工具,极大的影响了模拟速度,所以在煤自燃特性参数研究的基础上,以计算机为辅助手段将复杂的数据计算放在后台运行,前台进行参数的输入和结果的可视化输出,大大简化了实验模拟过程,更符合实际需要。
其他文献
目前,在计算机判定本安电路的研究中还没有实现理论上的突破。 人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络,这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特征的抽取能力。 本文在分析防爆原理的基础上,提出影响本质安全电路判定结果的五个主要因素。基于人工神经网络原理,在取得大量数据样本后,建立了由五个主要因素预测判定结果的神经元网络模型。为了改进网络功能,确立了合
随着人们对内燃机振动、噪声的控制要求日益严格以及全球石油资源的日趋枯竭,迫切需要对内燃机的动态性能和重要摩擦副进行广泛深入的研究,以降低其振动噪声和摩擦功耗。研究表
瓦斯是煤矿开采过程中最大的威胁之一,工作面瓦斯防治技术的关键是分源治理,而工作面瓦斯来源构成是工作面瓦斯分源治理的基础和依据,同时工作面瓦斯涌出量又是工作面通风设
摘 要:本文详细分析了强制式沥青搅拌器与沥青料混合时,为保证其成品质量,对生产过程中沥青混合料质量控制的几点措施,希望对沥青混合料的质量提升有所帮助。  关键词:生产过程;沥青;混合料;质量控制  中图分类号:U414 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)14-0151-01  为了提高沥青混合料的质量,在生产过程中要对沥青混合料进行保证质量的控制措施,为了提升路面的质量,本文
高中阶段是学生人格培养的重要阶段,也是学生人生观和价值观、世界观形成的重要时期.对于高中学生而言,人文素养培养极为重要,而英语学科具有人文性和工具性,所以应当勇于承
在工农业生产中,随着现代化大生产和自动流水线化操作的深度普及,传统的静态称重检测仪表越来越不能满足工农业生产的日益增长的需求,人们越来越需要能够在线实时检测称重并分选的电子秤。在相关电子衡器的研制方面,与国外相比,国内生产研制的产品功能相对单一,速度不快,精度不高,且故障频繁。作为自动流水线上的重要的一环,动态电子秤的称重精度和分选速度将直接影响到流水线上的生产效率和产品品质。因此研制一款具有高精
煤层瓦斯含量是最重要的煤层瓦斯基础参数之一,是计算煤层瓦斯储量、预测矿井瓦斯涌出量及评价煤层突出危险性的重要参数。瓦斯含量测定法中最常用的就是井下直接测定法,而影
瓦斯抽采是防治煤与瓦斯灾害事故的主要技术措施,而合理的抽采参数能提高抽采效率和降低瓦斯事故发生的危险性。本文分析了影响抽采效果的主要因素,在煤层瓦斯赋存与流动规律
SERCOS(Serial Real-time Communieation Specification,串行实时通讯协议)是一种专门用于在工业机械电气设备的控制单元与数字伺服装置之间实现串行实时通讯的协议标准。它
学位
煤炭资源作为一次能源,在地球上的储量越来越少。随着我国东部煤炭资源临近枯竭,尤其是山东省境内数个矿井在未来几年将面临无煤可采的境遇,回收煤柱和边角煤,增加煤炭采出率变得