社交网络时代,新型社交平台已经成为用户获取信息、分享观点的重要平台。情绪信息在圈层结构中流动性更强,而传统的事实和意见传递,在维系共同体情感方面的粘合性不够,因此情绪传播成为常态。情绪传播在社交网络中表现在通过社会分享和情绪感染实现逐级扩散,进而影响舆情事件的进程。因此,深入了解舆情事件在社交网络舆情演化中的情绪类型、传播规律和影响,有利于社交网络舆情以及公众情绪的引导和管理。基于以上背景,本文以情绪传播理论为指导,以文本挖掘方法为基础,通过实证案例分别探索事件、子话题以及情绪层面的演化过程。首先基于LDA主题模型,引入时间因素,抽取舆情演化中的子话题;第二,利用情感分析计算推文文本的情感极性和演化趋势,解析用户的情感波动和舆情事件焦点演化的关联性。第三,结合情绪社会分享和情绪感染理论考察社交媒体中意见领袖在情绪传播中的特点和作用机制;第四,基于情绪传播的“情绪—行为”影响路径,考察情绪对社交媒体用户行为倾向的驱动作用,以情绪影响下的网民行为倾向来探究情绪传播对突发事件网络舆情演化的影响。经过上述分析,研究结果发现:（1）随着时间的演化,“他国对华为的贸易封锁”和“华为是中国军方后门”子话题热度居高不下,子话题内容大多是对事件进展的讨论,冲突性事件和华为的负面形象受到公众热议。（2）相关话题讨论中以积极情绪为主导。积极情绪的出现伴随着用户对贸易制裁和华为承担抗疫社会责任的支持。在“美国制裁华为事件”中,负面事件引发更多的积极情绪,原因在于,一是特朗普时期,美国技术民族主义的上升和技术问题意识形态化的动员唤起海外用户支持贸易封锁一致的情绪反应;二是跨文化传播中,能够借由情绪表达形成文化认同的更多是同质性偏好的内容,如用户对科技产品的喜好和关乎人类命运的抗疫精神。（3）Monents等热门话题推荐和排行机制能够跨域人际传播的限制进行传播,意见领袖形式上符号化的情绪表达以及内容上对带有倾向性观点的评论和转发,在社交媒体平台裂变式的信息传播机制作用下,让情绪信息的传播速度呈几何级增长,对用户的影响从情绪层面走向观点层面,再从观点层面走向行动层面,从而推进事件进程和影响网络舆情演化。（4）相关性分析证明,相比中立情绪,激烈的积极情绪和消极情绪对社交媒体上分享行为影响更大,而积极情绪和消极情绪对分享行为的影响差异不显著,原因在于对情绪进行总体评估的方法出现总体涵化的情况,应该细分情绪类型;积极情绪和消极情绪在不同主题之间的影响效果存在差异,40%主题中积极情绪与“点赞”行为显著相关,说明“点赞”行为在某种程度上是跨文化传播中的沟通桥梁,有着关注、互动和认同的符号意义。根据研究结论,本文对策略的讨论从社交网络舆情扩散规律出发,进行精确的节点分析,做好舆情的监控和预警,将舆情研判纳入长效战略。