【摘 要】
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文章利用2014年中国138个城市截面数据与空间计量经济学模型，基于扩展的传统环境库兹涅茨曲（EKC），以PM2．5为环境指标，分析我国城市环境污染的空间相关性、EKC的形状及其影响因素。
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文章利用2014年中国138个城市截面数据与空间计量经济学模型，基于扩展的传统环境库兹涅茨曲（EKC），以PM2．5为环境指标，分析我国城市环境污染的空间相关性、EKC的形状及其影响因素。结果发现：我国城市环境污染存在明显的空间正相关性，截面数据模拟出的EKC曲线呈现“倒U形”，EKC假说在我国城市尺度得到证实；第二产业比重、人口密度、汽车保有量等与环境污染呈现正相关；城市产业结构升级，统筹区域发展，控制城市汽车保有量以及多城市联合治理，有利于环境质量的提高。
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