牛奶质量问题日益引起人们的重视,脂肪和蛋白的含量是决定牛奶质量的核心指标,传统的化学检测法耗时较长,对操作人员的要求较高,无法满足现代质量控制的要求,因此急需研究快速准确的检测方法。本课题组应用近红外光谱检测技术于牛奶成分的定量检测,它快速、无污染、不破坏样品、可以实现快速检测,有广泛的应用前景。本论文主要针对近红外光谱技术检测牛奶成分含量的温度影响因素进行初步研究。牛奶光学特性参数可以表述牛奶的光学性质,是牛奶结构和生理生化参数的光学表征。论文应用组织光学的基本理论,利用IAD计算与Monte Carlo模拟,得到牛奶的吸收系数、散射系数、光学穿透深度等光学特性参数随温度的变化趋势,分析结果表明:随着温度的升高,光穿透牛奶样品的深度缓慢增大,散射系数逐渐减小,其平均温度改变值约为-6.13×10^-2(mm^-1℃^-1),吸收系数变化情况规律难循,未计算出具体数值。并推断上述现象的原因可能是由折射率随温度的改变而引起的。为消除温度对牛奶近红外光谱检测的影响,论文分别建立了全局温度校正模型和专一温度校正模型,结果表明两种模型均能提高牛奶检测的精度,对比结果得出,全局温度模型具有抵制温度变化的能力,模型的稳健度和温度适应性较强,最佳校正结果可达:脂肪模型的相关系数R=0.995和预测标准偏差RMSEP=0.102,蛋白质模型的相关系数R=0.988和预测标准偏差RMSEP=0.151。在建立校正模型时,应用实验设计方法对校正集样品的浓度进行设计、并采用多种数据预处理方法优化定量模型的精度。