基于Web的量化交易平台的设计与实现

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量化交易是一种借助现代统计学和数学的方法进行数据分析,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。声名赫赫的大奖章基金就是采用量化交易的方法,在1989~2009年间创造了平均年回报率高达35%的财富神话。大奖章基金的基金经理詹姆斯·西蒙斯本来只是一名数学家,他的成功说明运行了正确策略的量化交易软件就是一台永不疲惫的赚钱机器。有数据显示,在国外成熟金融市场,量化交易已占据总交易量的七成以上。相比之下国内的量化交易仍处在新兴阶段,尤其是国内的期货投资市场,具有允许双边多空交易、采用“T+0”的交易方式、提供比较完善的程序化交易接口等优点,比证券市场更加适合量化交易的发展,相应的期货量化交易软件也随之拥有广阔的市场前景。本文对量化交易的相关概念进行了梳理,并对国内外的量化交易软件进行了调研和功能分析,结合国内期货市场个人投资者进行量化交易的实际需要,提出了一个基于Web的期货量化交易平台。本文的量化交易平台采用Python语言开发,实现了一个以事件为驱动的处理核心,并以此为基础搭建了易扩展的策略引擎,结合Python丰富的第三方金融工具库,可以支持比较复杂的策略的编写。平台通过在底层接入上期技术综合交易平台(CTP)提供的交易和行情接口,可以直接获取行情并进行实盘交易。使用Web界面的瘦客户端系统架构既可以保证量化交易平台的性能,又便于用户的使用。实验结果证明了本文提出的交易平台具有很强的实用性。
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