【摘 要】
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本文以沁北电厂600MW机组为研究对象,改进了一套适用于燃煤电站锅炉受热面积灰、结渣在线监测方法。阐述了监测方法的基本原理,并在此基础上开发了一套锅炉受热面积灰、结渣
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文以沁北电厂600MW机组为研究对象,改进了一套适用于燃煤电站锅炉受热面积灰、结渣在线监测方法。阐述了监测方法的基本原理,并在此基础上开发了一套锅炉受热面积灰、结渣在线监测系统来指导和优化吹灰过程。在选择监测参数的过程中,本文放弃了传统的灰污系数和热有效系数,而选择了更易于监测的灰污特征参数。并借助于改进的RPROP网络代替传统的BP网络,利用电厂DAS系统的现有数据,对神经网络进行训练,使之能够预测各种工况下的所需参数,最终求出受热面的灰污特征参数。基于以上理论,在不增加新测点,或者只增加个别测点的条件下,开发了锅炉受热面的积灰结渣在线监测,为机组的安全和经济运行提供保障。
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