数据挖掘通过对大量数据进行选择、探索和建模的过程，发现事先未知的规则和联系，得到对数据库拥有者而言清晰并且有用的结果。在商业范畴中，数据挖掘结果的效用演变为商业结果本身。因此，数据挖掘不仅仅是计算机和统计技术的应用，也是一个商业智能过程，可以和信息技术一起支持商业决策。客户关系管理作为管理信息系统的分类之一，其核心是通过对有关客户及其行为进行有效数据收集，挖掘潜在市场和客户，扩大市场竞争优势，提高商业利润。数据挖掘在客户关系管理中有很大的应用空间：客户保持、交叉销售、个性化市场营销、新客户获取、客户盈利能力分析。 数据挖掘的方法有很多，本文采用数据挖掘中的决策树和贝叶斯方法对客户关系管理中的分类问题进行研究。众所周知，企业决策是企业管理的重要环节，而客户评估在决策中占有很大比重，因此，我们选择会员卡类型作为分类属性。 作为一个应用研究实例，本原型除了结合上述客户评估功能之外，还设计了录入模块、查询模块、资料打印模块、系统维护模块等。实现了系统登陆，口令修改，数据添加、修改、删除操作，数据查询以及基本资料维护等功能。该原型在确保安全性的前提下具有一定的实用性，可操作性强。它不仅能够进行常规数据操作，注重数据资料保密，而且针对不同的客户群，以客户评估属性为基准，做出相应决策，提高客户忠诚度，方便市场人员理性地制定市场细分策略、提供个性化服务，使企业能够以最低客户保留成本获得最大经济收益。本原型后台采用SQL服务器数据库管理系统，前台使用特尔斐设计实现。