【摘 要】
：
随着特征尺寸的不断减小,Flash存储器已经进入后摩尔时代,其发展的难度越来越高,同时短板也逐渐显现。阻变存储器（Resistive Random Access Memory,RRAM）具备高存储密度、高读写速度、低功耗、结构简单以及与CMOS兼容等诸多优点,极其可能成为下一代新型非易失性存储器。五氧化二钽（Ta2O5）凭借着其优良电学特性从众多阻变材料中脱颖而出,但是Ta2O5基RRAM（Ta2
论文部分内容阅读
随着特征尺寸的不断减小,Flash存储器已经进入后摩尔时代,其发展的难度越来越高,同时短板也逐渐显现。阻变存储器（Resistive Random Access Memory,RRAM）具备高存储密度、高读写速度、低功耗、结构简单以及与CMOS兼容等诸多优点,极其可能成为下一代新型非易失性存储器。五氧化二钽（Ta2O5）凭借着其优良电学特性从众多阻变材料中脱颖而出,但是Ta2O5基RRAM（Ta2O5-RRAM）也面临着开启电压高和阻变均一性差的问题。造成上述问题的原因是氧空位形成能高、氧空位生成随机性高以及由氧空位组成的导电细丝均一性差。掺杂工艺被认为是一种简单并且行之有效的方案。本文主要基于第一性原理,利用VASP软件包模拟Si掺杂对Ta2O5电学特性的影响,进而预测Si掺杂对Ta2O5-RRAM器件性能的影响,主要研究内容如下:一、分析Si掺杂对Ta2O5空间结构的影响。在未掺杂Ta2O5中,氧空位的产生不会造成氧原子配位数变化。但是Si掺杂后,3f-VO的产生导致氧原子配位数改变,并且形成了类似于SiO2的局部结构进而影响Ta2O5的电子结构。二、探究Si掺杂对氧空位形成能的影响及其微观机理。对比Si掺杂前后的氧空位形成能可知,Si掺杂能够有效降低氧空位形成能,并从价电子数量、原子半径和库仑力三个方面解释了Si掺杂降低氧空位形成能的微观机理;三、研究Si掺杂对态密度的影响。态密度主要反映了缺陷对禁带能级的影响,对于单一缺陷而言,Si掺杂并没有在禁带中产生缺陷能级,只是略微降低了带隙宽度。本文增加复合缺陷的电子特性研究,结果显示:单个氧空位与复合氧空位共同承担Ta2O5-RRAM低阻态时的电流传输任务。四、验证Si掺杂与氧空位之间存在内部效应。仿真结果表明Si掺杂与氧空位之间存在内部作用效应,该效应促使氧空位倾向于在Si掺杂周围生成,从而抑制氧空位生成的随机性,达到提高阻变均一性的目的。整体工作结果表明,Si掺杂有助于降低氧空位形成能从而降低器件开启电压,同时也能够降低氧空位生成随机达到提高器件阻变均一性的目的。本工作能够为改善Ta2O5-RRAM可靠性及相关工艺处理方法提供理论参考。
其他文献
图像特征匹配在计算机视觉领域中有着十分重要的地位,直线特征具有丰富几何信息和结构信息,直线匹配更是图像拼接和三维重建等工作的基础。在宽基线视图上进行可靠的直线匹配是一个极具挑战性的任务。现在的主流直线匹配方法主要是通过纹理特征或者几何结构进行匹配,对端点的准确性和数量有一定的要求,需要直线的邻域有丰富的纹理信息和足够数量的特征点或者需要获取直线段之间的几何关系。另一方面,现有方法对宽基线图像下存在
随着人类社会对自然环境认识的不断加深,当代科学越加重视在社会发展的同时,同样重视自然环境的可持续发展,维护人类与自然的平衡关系。其中,野外树木与植被检测非常重要。密切分析树木与植被的动态变化,能够帮助人类更好的应对环境问题。随着激光雷达技术和深度学习算法的大力发展,人类开始尝试运用这些技术完成树木检测任务。但室外大场景三维点云固有的大体量数据以及树木具有十分复杂的尖锐特征的特性,给这项任务的创新发
深度图像超分辨率（Depth map Super-Resolution,DSR）是一个将低分辨率深度图像重建为高分辨率深度图像的技术,对于深度图像的应用如3D重建、姿态估计、自动驾驶等具有重要意义。然而,由于深度传感器自身性能的限制以及成像环境的复杂性,很难直接获取高质量、高分辨率的深度图像,需要后续的深度增强技术对获取的低质量、低分辨率深度图像进行恢复。本文从提升深度超分辨率算法的性能及实用性出
知识图谱构建已经成为自然语言处理的一个重要发展方向,也是信息抽取领域一个重要的目标。本文从百科文本中标注军事图谱,并负责其中的事件抽取部分。事件抽取作为信息抽取的关键技术,在信息检索、自动问答等领域被广泛应用。本文爬取军事相关百科文本,根据文本内容,标注军事图谱数据集,定义了四个事件触发词和七个事件元素实体标签,和实体之间的关系标签和事件之间的关系标签,以及实体、触发词和元素角色之间的约束关系。事
目前,航空装备产业的发展正处于上升阶段,航空装备相关实验的数量不断增多。在这样的情况之下,航空装备的质量管理出现了新的问题,随着航空装备产业的发展,单一航空装备上集成了越来越多的技术,对于实验人员和研发人员而言,在技术和工程应用飞速发展的情况下,凭借以往根据实验人员自身经验或者纸质版文档记录分析实验数据的传统研发方式,已经无法适应当前的科技形式。因此,对于航空装备产业相关的工程数据和维护资料的合理
数据是研究的基础。随着深度学习的发展,融合二维图像与三维数据的人脸建模算法在准确率等方面逐渐表现出优于单模态数据的实验结果。但是,目前公开的人脸数据集大部分只包含二维或三维数据,不利于多模态人脸算法的研究。因此,本文提出了三维及多视角人脸数据集DLUT-MDMA（DLUT Multi-Dimension and Multi-Attributes face database）,包含1,075人的二维
电气自动化仪器仪表并不是可有可无的东西,其实电气生产中最重要的组成,起着非常关键的作用。有了电气自动化仪器仪表之后能够创造出更大的工业价值,促进工业的可持续发展。工业是国民经济的支柱产业这句话所说不假。国家一直支持工业的发展,而工业是否能够发展则受着诸多方面的影响,如若没有电气自动化仪器仪表那么工业领域无法实现高效率生产。社会发展的今天面对智能化电气生产体系的构建任务应当加大电气自动化仪器仪表控制
随着数字媒体技术的发展,使用图像编辑软件对数字图像进行加工和修改变得越来越简单。当数字图像被人恶意篡改并加以利用,有可能会造成众多负面影响,甚至可能会影响社会的稳定,所以数字图像进行篡改检测对于图像信息安全是一个不可忽视的问题。图像篡改有多种类型,其中复制移动图像篡改是常见的图像篡改方式。传统的复制移动算法需要手动的设计特征具有一定的局限性。随着深度学习的发展,基于深度学习的图像复制移动篡改检测领
随着智能设备数量的持续增长以及新兴无线服务的迅猛发展,无线网络流量的需求量正呈指数型增长。因此,在5G甚至未来的6G通信网络中寻求新的技术以满足日益提高的通信带宽需求迫在眉睫。为提高无线网络传输速率,现今主流的研究方向有如下三个:大规模多入多出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）,超密集网络,以及毫米波通信。然而,由于配备多天线/蜂窝/基站,以及硬件设备（如射
一直以来,火灾都会对生命财产安全造成重大危害。为了有效地避免火灾造成的巨大损失,人们发展了消防事业。随着近年来科技的不断进步,消防技术也随之不断发展,越来越多的新兴技术被用到消防领域中。在消防的多个环节中,火焰探测是防火预警中最重要的环节之一,目前有多种火焰探测方法。其中,应用红外热成像仪器的检测方法因为其对温度探测的性能优异,对高温物体有明显的探测效果,目前在消防领域中获得了广泛应用。本文结合红