警务巡逻作为我国社会治安防控体系建设的重要组成部分,在预防、减少犯罪等方面发挥了重要作用。目前,我国警务巡逻模式依然存在着警力分配不合理、巡逻设计不科学和防控对象不明确等问题。如何提高警务巡逻效率已经成为各地公安机关进一步提升社会治安防控能力的重要问题。为了有效提高我国警务巡逻效率,本文以衢州市柯城区为研究区域,以2011-14年盗窃犯罪为研究对象,以道路网络为视角,主要对如下内容进行了研究：1、研究了犯罪在道路网络中的时空分布特征。利用犯罪洛伦茨曲线和犯罪基尼系数,发现犯罪具有空间聚集性,即少部分犯罪热点路段产生了大部分犯罪,如20.08%的路段聚集了60.96%的犯罪,并且具有时空聚集性,即少部分犯罪热点时空路段产生了大部分犯罪,如20.00%的时空路段聚集了75.32%的犯罪。通过对每年路段和时空路段犯罪波动程度进行分析,进一步发现犯罪在每年中具有相似的聚集特征和聚集程度,并且犯罪热点和犯罪冷点具有较强的稳定性。2、提出了一种在道路网络时空中识别和可视化犯罪时空热点的方法,即基于路网时空核密度估计方法。利用该方法可以在路网时空中识别和可视化犯罪聚集的时空路段。根据犯罪热点时空路段图,巡逻人员能够直观、准确、快速地发现哪些路段在哪些时间段是犯罪热点。根据犯罪在道路网络时空中的时空分布特征和犯罪热点时空路段图,警察部门能够更加有效地开展热点警务巡逻模式,更加科学地分配警力资源,规划巡逻方案和明确防控对象,把主要警力资源精确地投放到犯罪最严重的区域,从而进一步提高社会治安防控能力。