配电网重构问题是NP(Non-Deterministic Polynomial)难的组合优化问题,作为智能电网的关键技术之一,国内外众多专家、学者和工程技术人员已经有大量的研究。相对于传统方法,智能优化算法由于求解效率高、收敛性能好,是当前的研究热点。基于此提出一种改进的和声搜索算法,用于解决配电网重构问题。主要工作如下:首先,综述了配电网重构问题的研究现状,在简要分析各方法的优点以及局限性的基础上,选用了智能优化算法中鲁棒性较好、搜索性能较高的算法——和声搜索算法作为基础算法解决配电网重构问题,然后确立了网损最小为配电网重构的优化目标,并基于节点分层的前推回代法计算配电网潮流分布,获得网损的计算结果。其次,基于和声搜索算法原理与流程的分析,说明了预设参数的合理选取对算法性能的影响,并进一步使用粒子群算法参数协进化的策略确定和声搜索算法的2个预设参数;优化了和声搜索算法的音调微调步骤,以启发式策略避免预设和声搜索算法的其余参数;考虑到参数协进化存在反馈时间较长的问题,提出一种生成辅助新和声的策略,使预设参数更为合理,最终达到降低预设参数对算法性能制约的目的。然后,将提出的改进算法应用到配电网重构问题时,针对不可行解的处理,使用一种优化的支路断开规定,以降低算法迭代过程中出现不可行解的概率,同时对算法迭代寻优过程出现的不可行解进行检测和剔除,进一步提升算法的寻优性能和计算效率。最后,通过标准算例IEEE33、IEEE69和某地区实际配电网进行仿真验证,并且选取了同类参考文献与所提出方法的仿真结果进行对比。仿真对比结果说明,所提出改进的基于粒子群参数协进化的和声搜索算法的收敛代数低,寻优性能好。同时,基于Matlab GUI和Application Compiler,开发了具有实际应用能力的可独立运行原型软件。