近年来,计算机技术、多媒体技术的迅猛发展给人们的生活带来了日新月异的变化,人们每天都在接收大量的信息,在大量的多媒体信息当中,视频数据占有很大比重,随着视频数据的日益丰富,人们日益迫切需要在大量视频素材中方便地寻找感兴趣的视频片段,因此,视频数据库管理系统逐渐成为研究热点。目前,基于内容的视频检索已成为视频数据信息管理系统的一项关键技术,而关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础,关键帧的使用不但大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。关键帧提取的方法和效率直接关系到视频检索系统的效率,因此关键帧提取方法的研究具有重要的现实意义。关键帧提取算法分两类,一类是在非压缩域上提取关键帧,需要将每帧图像完全解码后再处理：另一类是在压缩域上提取,只需部分解码。本论文(设计)首先分析了关键帧提取方法的现状,然后深入研究了常用的关键帧提取方法,以及MPEG视频压缩国际标准,最后编程实现了一种基于自适应阈值的压缩域上MPEG视频关键帧提取算法,该算法首先过滤了B帧和P帧,只采用Ⅰ帧提取图像特征,简化了关键帧提取过程,然后镜头分割同时提取图像特征,只需部分解压,大大降低了关键帧提取的计算复杂度,提高了关键帧提取的效率。其次,算法采用自适应阈值,能更好的适应MPEG各种类型影片,克服了常用的算法中只针对一类影片关键帧提取的缺陷。