基于粒子群算法的地面雷达杂波抑制方法研究

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随着现代科技的发展,雷达应用范围越来越广,扮演的角色也越来越重要。现代战争中,雷达不仅是获取战场信息的重要武器,而且能够控制火力单元精确打击目标。但是在复杂的电子环境中,雷达面临着来自自然界和人为的各种干扰。干扰的存在使得雷达检测目标的性能下降,甚至是丧失。因此如何抑制干扰,提升雷达检测目标能力,是目前和未来雷达都要面临的问题。本文主要研究的是地面雷达在搜索目标所遇到的杂波干扰及其抑制方法。雷达杂波是雷达接收到的非目标反射源反射或者散射形成的回波信号。雷达杂波的存在使雷达处于更恶劣的工作环境中,影响地面雷达对空搜索,强杂波甚至会淹没目标信号。只有有效抑制杂波才能提升雷达性能,提高雷达的战场生存能力。本文首先介绍了地面雷达中常见的杂波类型,分析杂波的特征,总结其形成原因和影响因素,推导了地面雷达中常见的雷达杂波的回波信号。通过对传统的雷达杂波抑制方法的分析,比较了各自的优劣。为了减小雷达检测中“盲速”带来的影响,依据参差滤波理论设计的滑动参差滤波器应用到了杂波抑制中。本文在此基础上提出了基于粒子群算法的滑动参差滤波器的参差码的优化设计,利用粒子群算法自身的优势,实现快速有效寻优,达到了提升“盲速”、有效抑制单、多杂波的影响,同时减小目标信号的最大程度损失。本研究能够应用到具体环境的参数调整,对工作具有一定的指导意义。
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