随着科学技术的迅猛发展和经济社会的持续进步,科技文献信息正以惊人的速度不断增长。除此之外,随着科学技术的更新换代和知识的新陈代谢,大量现有科技文献信息的利用价值也正以不同的速度逐步减少。如何快速准确地发现领域内具有重要影响的知识演化脉络,以支撑未来的科技创新与科技决策,成为目前研究者关注的焦点。与此同时,科技文献引文网络是一个复杂巨网络,要从中观察科学的脉络和路径非常困难,而对于研究者来说,快速了解整个领域的关键演化脉络并发现最具有价值和潜力的发展轨迹是至关重要的。本文从知识流动与文本挖掘角度探索复杂引文网络中的关键演化脉络,并将科学文献演化脉络与技术专利演化脉络关联起来进行分析,从关键演化脉络中探寻科技脉络演化关联关系与科技交互模式。首先,利用科学文献与技术专利数据构建两个不同知识体系的演化脉络复杂网络;其次,针对主路径分析中较少考虑引用内容的问题与技术演化脉络往往存在一定的时滞性的问题,提出了一种基于引用内容表示学习的关键路径识别算法,分别发掘出科学演化脉络与技术演化脉络中的关键路径;最后,将科学知识体系下的关键路径与技术知识体系下的关键路径关联起来,发掘科技脉络演化关联关系和科技交互模式。将此方法运用到光刻领域中进行实证分析,通过关联科技演化脉络验证了基于引用内容表示学习的关键路径识别算法结合科技关联分析方法的可行性。本文的贡献在于:（1）在引文网络的基础上,将科学文献内容引入到网络中的关键路径识别中,以发掘整个领域演化脉络中的关键路径;（2）从科学和技术的不同演化视角入手,分析两个知识体系的演化脉络,发现科技发展规律,同时将科学与技术演化脉络关联起来以探索科技交互模式和科技关联关系。