语音增强技术的研究对语音通信质量的提高起着至关重要的作用。语音增强技术是指采用一定的信号处理技术将有用的语音信号从噪声中提取出来,以提高语音信号的信噪比,增强可懂度,同时使人听觉不感疲劳。在短波串行无线通信过程中,宽带高斯白噪声与单频有色噪声是非常常见的两类噪声。本课题研究的主要目的是:在理论研究与仿真结果分析的基础之上,提出一套在工程上能够有效去除这两类噪声的实现方案。本文是课题研究成果的结晶。根据研究侧重点的不同,大体可以分为两大部分。第一部分为算法研究与仿真。首先,研究了宽带噪声语音增强的算法,包括MMSE算法,基于语音掩蔽效应的算法,并提出了基于临界频带的子带滤波算法。重点进行算法研究与仿真结果分析。此外,基于算法定点化和程序实时实现的需要,最终选定MMSE算法在硬件上实现。其次,研究了单频有色噪声的特点及增强原理,对其进行仿真,并进一步提出改进方案。第二部分为硬件平台搭建和算法移植,该部分主要介绍两芯片间的通信机制、系统的DSP/BIOS配置与C定点化软件编程与优化。本课题选用TI公司的TMS320VC5509芯片与C8051 F410 MCU芯片作为硬件平台。目前,已经实现宽带与单频语音增强算法在硬件平台上的实时运行。