近年来,随着供应链的观念的深入,许多企业着重于提高效益、降低成本,忽略了供应链系统的复杂性及企业的不确定性可能引起的中断风险,因此,供应链中断风险成为学者们的焦点,如何把握效率与安全之间的平衡也成为难题。同时,国内食品质量事件频发,不仅危害人们的人身健康、动摇社会的安定,也给整个食品行业带来了相当恶劣的影响。在这种背景下,食品生产企业的供应链中断风险问题引起了国内外企业界和学术界的极大关注。俗话说,预防为主,防治结合,对供应链问题同样适用,因此,在变幻莫测的经济环境中准确地评价风险至关重要。本文以食品生产企业为分析对象,以定性与定量相结合的方法对供应链中断风险的评价进行了系统的研究。首先,以供应链风险理论、供应链中断风险理论为指导,深入研究食品供应链的特点及其中断风险的影响因素,分别从物流、资金流、信息流三个方面对食品生产企业的供应链中断风险进行了评价指标的选取与量化,构建了食品生产企业的供应链中断风险的评价指标体系。然后,以支持向量机理论和智能优化理论为基础,提出了基于搜索者-支持向量机的风险评价模型,该模型以搜索者优化算法作为支持向量机的参数优选方法,以优化的支持向量机作为风险评价模型,以此对食品生产企业的供应链中断风险进行评价,并以案例验证该模型的可行性。最后针对性地为食品生产企业提出了供应链中断风险的管理策略。综上所述,通过模型有效地评价供应链中断风险,有利于完善供应链中断风险领域的评价部分,为丰富供应链中断风险理论体系做出了一定的贡献;同时,有助于企业做出准确的判断与制定有效的应对策略,为食品行业提供了有效的决策支持,有利于改善企业的抗风险能力,也为其他行业的供应链中断风险管理提供一定的参考价值。