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目的：本研究主要针对中、重度OSAHS患者的风险因素进行分析,研究年龄、Epworth量表评分、体重指数(Body Mass Index,BMI)、颈围、腹围、咽腭弓或扁桃体间隙、颏舌骨间距这些因素与AHI-psg指数(PSG监测仪所得AHI指数)的相关性,以及整合这些因素后,对OSAHS严重程度的预测价值,同时,评估便携式睡眠监测仪(Potable monitor device,PMD)对该人群的诊断价值。从而指导我们对OSAHS高危人群进行筛查,并进行早期诊断和治疗。方法：确定受试对象的纳入标准；采用统一调查表对所有受试对象进行问卷调查及进行简单体格检查并同时进行一次7小时多导睡眠监测和便携式睡眠监测；对AHI-pmd (PMD监测仪所得AHI指数)和AHI-psg以及MinSaO2-pmd(PMD监测仪所得最低血氧饱和度)和MinSaO2-psg(PSG监测仪所得最低血氧饱和度)的相关性采用Spearman相关性分析,采用Z检验进行组间相关系数的比较。PMD和PSG检查仪之间诊断的符合性比较采用符号秩和检验；PMD对OSAHS高危人群的诊断进行灵敏度和特异度采用ROC分析,并得到中、重度OSAHS与轻度OSAHS及鼾症的界值；采用ROC分析对Epworth量表评分、夜间睡眠情况、体重指数(BMI)、颈围等指标对OSAHS高危人群的严重程度进行预测,得到界值,根据各界值对受试对象进行总评分,评估总评分对预测中、重度OSAHS患者的价值。结果：1.经PSG检查,111例受试对象中单纯鼾症患者占总数的3.6%,OSAHS患者占总数的96.4%。在OSAHS患者中,轻度患者占9.91%,中度患者占15.32%,重度患者占71.17%。2.总体AHI-pmd和AHI-psg相关性有统计学意义(P<0.001),中、重度OSAHS患者的AHI-pmd和AHI-psg相关性比单纯鼾症及轻度OSAHS患者强,两组的相关系数检验有统计学差异(P=0.026)。总体MinSaO2-pmd和MinSaO2-psg相关性有统计学意义(P<0.001),中、重度OSAHS组的MinSaO2-pmd和MinSaO2-psg与单纯鼾症及轻度OSAHS组比较,两组的相关系数检验无统计学差异(P=0.270)。3.PMD诊断中、重度OSAHS患者的灵敏度和特异度分别为96.9%和86.7%,ROC曲线下面积为0.990(95%CI,0.97-1.000)。4.111例受试者的BMI、颈围、腰围、咽腭弓或扁桃体间隙、ESS评分、夜间睡眠情况打分均与AHI-psg显著相关(P<0.05)。其中BMI指数、颈围、腰围、ESS评分、夜间睡眠情况打分与AHI-psg呈正相关；咽腭弓或扁桃体间隙与AHI-psg呈负相关,而舌骨下颏间距、年龄与AHI-psg不相关。5.对BMI、颈围、腰围、咽腭弓或扁桃体间隙、ESS评分、夜间睡眠情况打分这六个风险因素进行综合评分,当总评分=3时,对中、重OSAHS患者有较好的预测价值。结论：1.便携式睡眠检测仪对OSAHS患者尤其是中、重度OSAHS患者诊断的灵敏度和特异度较高。同时,PMD对夜间最低血氧饱和度检测与PSG之间无明显差异。因此,PMD可应用于基层医院对OSAHS风险人群进行初步诊断。2.BMI、ESS评分、颈围、腰围、咽腭弓或扁桃体间隙、夜间睡眠情况打分与AHI-psg在统计学上有显著的相关关系。整合这些风险因素后,当总评分=3时,对中、重OSAHS患者有较好的预测价值。3.PMD在OSAHS风险人群的诊断中具有较好的敏感性和特异性,同时具有便捷、经济、易接受等优点,有望在简单问诊和体检的基础上广泛应用于OSAHS的筛查。