共享经济背景下在线民宿预订评价影响因素分析

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在过去的十多年里,共享经济已经成为新的趋势和潮流,最受欢迎和经常讨论的其中一个例子就是类似的住宿共享服务(在线民宿)Airbnb.com。预订量的影响因素不可避免的成为了人们关注的重点问题。消费者进行购买决策时的一个重要参考就是在线用户评论。酒店业的一个关键维度是定价,而定价的基础在于配套服务设施。在线民宿这种区别于传统酒店的环境,意味着他的房间特征与酒店大不相同,所带来的影响也与原有酒店类研究不同。本研究重点探索共享经济模式下的用户评论以及房主管理反馈的方式如何影响预订评价,房主应该以何种方式进行回复,才能获得更好的宣传预订效果,以及如何从用户评论中挑选有用的信息,才能进一步去改善房屋特征、提升服务质量,从而提高预订。本论文以针对共享经济网站的观察和国内外在线预订影响文献为基础,通过探索在线评论的情绪倾向如何影响在线预订,收集了共享经济的代表网站Airbnb.com上美国洛杉矶地区2017年1月之前的数据,结合文本分类技术、情感分析来探讨房间用户评论的情感倾向,随后论文提出了相关命题假设以及验证该假设的概念模型。进而通过多重线性回归分析在线用户评论的相关特征以及共享经济网站各种特征对于在线民宿预订评价的影响。并得到以下结论:(1)用户评论特征会对预订评价产生影响;(2)房主特征会对预订评价产生影响;(3)房屋的客观特征(包含共享经济的相关特征)也是影响预订评价的关键因素。该研究系统的阐述了共享经济模式下在线民宿预订评价的影响因素,具有一定的研究意义。这些理论和方法可以更好的帮助未来的人们研究共享经济。这项研究还为房地产主人提供了一些实际的意义,可以帮助他们更好地了解房屋和房主的哪些特性将增加客人预订住宿和撰写评论的可能性,以确定如何调整他们的服务,使他们受到潜在客户更多的关注,更好地利用在线平台进行服务挽回,以获得更好的客户满意度。
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