一方面,为弥补中小型城市交通数据缺乏问题,降低城市交通需求预测前期的交通调查时间和经济成本,缓解中小型城市交通拥堵,提高中小型城市交通规划的科学性;另一方面,为拓展大数据在城市规划和城市交通规划领域的研究,加强“人本位”思想在解决城市交通问题的应用。本文运用百度热力图数据、POI数据,以及土地利用数据等,结合高/低聚类(Getis-Ord General G)、样本标准偏差、卡方检验等时空行为分析法和数理统计法分析探讨射洪县城人群时空集聚特征,以及人群时空集聚与城市土地利用、POI之间的关系。并将百度热力图数据和出租车轨迹数据引入交通四阶段法中,通过人群集聚特征推算城市的交通产生与吸引;其次运用曲线拟合法标定交通重力模型阻抗函数的参数,推算出射洪县城交通流量情况;最后通过县城交通分析结果总结其交通问题,并提出相应的改善策略。根据研究分析,主要结论如下:人群时空集聚特征方面,射洪县城工作日人群集聚程度大部分时间高于休息日,而且工作日的人群集聚波动性大于休息日,工作人群集聚和散去的速度大于休息日;其次,而且工作日和休息日的人群集聚具有很高的重叠性。人群集聚与土地利用、POI相关性方面,射洪县城人群集聚度与用地类型相关性不显著,与POI密度、容积率、建筑面积呈正相关,与用地面积呈负相关。交通需求方面,运用居民时空集聚特征构建数学模型,推算城市内部交通小区的交通产生量与吸引量,运用Graph结合出租车轨迹数据标定重力模型参数具有可行性。并依据流量分析结果从优化道路结构,明确道路功能;划定旧城核心区,组织单向交通;布置道路隔离设施,优化道路衔接;划定停车分区,优化停车资源;提升步行品质,保障步行安全等五个方面提出射洪县城交通改善策略。本文运用时空行为分析法和数理统计法分析百度热力图数据,丰富了百度热力图数据研究方法。通过对射洪县城人群集聚特征的归纳,拓展了对中小型城市人群集聚的认知。运用百度热力图数据构建数学模型推算交通产生量与吸引量,拓展了交通产生与吸引的计算方法。运用曲线拟合法标定重力模型阻抗函数参数,丰富了其标定方法。进而使得四阶段法在实践工程中更易于应用,结果更精确。为类似射洪县城交通问题的城市提供了成本较低的交通需求预测方法和切实可行的交通改善策略。