【摘 要】
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本文研究了两类四元数值神经网络的紧概自守解.首先,应用压缩映射原理研究了一类具有分布时滞和时变时滞的整数阶四元数值神经网络紧概自守解的存在性,并通过反证法证明了该网络紧概自守解的全局指数稳定性.然后,利用压缩映射原理研究了一类具有时变时滞的分数阶四元数值神经网络紧概自守解的存在性,并通过广义上Grownwall不等式证明该网络紧概自守解的有限时间稳定性.最后,通过例子验证本文结论是有效的.
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本文研究了两类四元数值神经网络的紧概自守解.首先,应用压缩映射原理研究了一类具有分布时滞和时变时滞的整数阶四元数值神经网络紧概自守解的存在性,并通过反证法证明了该网络紧概自守解的全局指数稳定性.然后,利用压缩映射原理研究了一类具有时变时滞的分数阶四元数值神经网络紧概自守解的存在性,并通过广义上Grownwall不等式证明该网络紧概自守解的有限时间稳定性.最后,通过例子验证本文结论是有效的.
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