目的分析急性缺血性脑卒中发生下肢深静脉血栓形成的独立危险因素,构建预测急性缺血性脑卒中并发下肢深静脉血栓形成风险的列线图预测模型,用于预测急性缺血性脑卒中并发下肢深静脉血栓的相关风险。方法收集2019.01至2020.08期间于河北省人民医院神经内科住院治疗的急性缺血性脑卒中患者相关资料。2019.01至2019.12期间收集的患者作为建模组,用于预测模型的建立。收集2020.01至2020.08期间患者作为验证组,用于验证模型的临床预测价值。严格依据纳入及排除标准,筛选出符合条件的患者。结合目前对急性缺血性脑卒中并发下肢深静脉血栓危险因素的相关研究,对入选患者一般资料、治疗措施、辅助检查结果等相关数据进行收集。对所有收集的数据进行统计学分析,使用多因素Logistic回归方法,筛选出急性缺血性脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的独立危险因素。通过R语言软件对纳入的危险因素进行分析,根据每个独立危险因素的回归系数不同,不同的因素可赋予不同分数,绘制出可计算急性缺血性脑卒中发生下肢深静脉血栓具体发病概率的列线图预测模型。通过区分度及校准度对预测模型进行验证,针对建模组及验证组的区分度通过分别绘制预测模型的受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）来评价,并综合计算出曲线下面积（area under the receiver operating,AUC）,用具体数值量化预测模型的区分度,对建模组及验证组的校准度检验通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,根据P值大小判断预测模型的校准度,以验证列线图预测急性缺血性脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的临床预测效能。结果1共412名急性缺血性脑卒中患者纳入研究,建模组包括291名患者,用于预测模型的建立,121名患者为验证组,用于验证新建预测模型的临床适应性。2单因素分析结果表明患者年龄≥70岁、基底节梗死、顶叶梗死、D-二聚体、纤维蛋白原、凝血酶原时间、血小板计数、肌力<2级及意识障碍等因素具有统计学意义（P<0.05）。3多因素Logistic分析结果显示年龄≥70岁、基底节区梗死、D-二聚体、纤维蛋白原、肌力<2级、血小板计数等具有统计学差异,以上6个因素为急性缺血性脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的独立危险因素。4绘制出列线图,可计算出急性缺血性脑卒中并发下肢深静脉血栓形成的具体发病概率。5区分度评价结果为建模组及验证组的AUC值分别为0.769及0.803,两组的AUC值均较高,说明新预测模型具有较好区分能力预测下肢深静脉血栓形成。建模人群及验证人群的校准度评价结果显示P值均大于0.05,建模组及验证组的P值分别为0.735和0.786,说明新的预测模型在预测下肢深静脉血栓形成具有较高的临床预测价值。结论1列线图预测模型可以早期筛查急性缺血性脑卒中下肢深静脉血栓形成的高风险患者。2量化了急性缺血性脑卒中患者下肢深静脉血栓形成风险指标,可作为早期急性缺血性脑卒中给予下肢深静脉血栓预防措施的参考依据。图 5 幅;表 4 个;参 118 篇。