激光电视是将激光光源的DLP数字电影放映技术与电视技术相结合形成的新型数字电视。由于其制造成本高,制造过程精密,短期内难以实现核心部件的国产化,并且核心部件只能采用返厂维修的方式,所以售价高,维修难度大,成本高。论文研究了激光电视的故障发生过程,优化并制定合理的维修策略,对于降低产品成本、保证产品质量和企业发展具有重要的现实意义。首先,本文结合某型激光电视,分析了产品结构,确定了产品内部的关键部件和非关键部件。基于两种部件的历史维修数据,应用极大似然法参数估计和置信度为95%的K-S假设检验,得到了关键部件和非关键部件集的参数估计值。其次,针对激光电视的关键部件,考虑在运行时间阈值的限制下和等周期检测条件下,建立了基于延迟时间理论的预防性更新决策模型。模型中设定关键部件有三种状态:正常状态、缺陷状态和故障状态,对于关键部件运行时间到达阈值、检测发现关键部件处于缺陷状态、关键部件在相邻的两次检测间隔中发生故障的情况下,采用先到达先更新的策略。模型以单位时间平均成本最低为目标,以检测周期和最大检测次数为决策变量,研究各种更新情况下的期望成本和期望更新周期长度,得到激光电视的最优更新决策方案。再次,针对包含关键部件和非关键部件集的激光电视系统,考虑激光电视运行时间阈值和非关键部件集故障数量阈值,建立了基于延迟时间理论和非齐次泊松过程的预防性更新的联合决策模型。该模型以单位时间平均成本最低为目标,以关键部件的检测周期、最大检测次数和非关键部件集的最大故障数量为约束。在上述关键部件的三种更新策略下,增加了非关键部件集的累计故障数量达到故障数量阈值的情况,当非关键部件集故障数量到达故障数量阈值之前的历次故障发生时,会对相关部件执行更新,不影响激光电视的继续运行。结合某企业激光电视的维修数据,通过优化求解,验证了模型的有效性,为企业提供了有益探索和科学指导。