在这篇文章中，我们研究了一类K-S模型平面行波解的存在性.K-S模型是经典的趋化性模型，它描述了生物对化学物质的应激性，有效地控制化学物质可以引起生物的趋化行为，这种现象在微生物学中是非常普遍的.种群密度υ和化学物质浓度ν构成的趋化性模型为ut=▽·(d(u)▽u-u▽h(v)),vt=μ△v+g(u,v). 这里在d表示扩散系数，可以和种群密度有关，H表示灵敏度函数.回馈反应用g(υ,ν)描述.第一个方程是守恒的，υ的总量是不变的，也就是种群不繁殖.提出了这个模型不久，Keller和Segel针对描述某些细菌存在行波带的系统，试图寻找行波解的存在性.简化模型后，尤其是不考虑化学物质的扩散，即μ=0，在对数规则下,即H(ν)=log(ν)时，他们得到了行波解.随后，Rosen扩大了反馈函数g的范围，Keller，Odell将灵敏度函数取成了H--ν-p，但反馈函数依然受到了严格的限制，并且他们的方法只适用于不考虑化学物质的扩散.后来，Nagai和Ikeda讨论了g=-υ时的化学物质具有扩散性的模型，Horstmann和Stevens提出了一种同时调节灵敏度函数和反馈函数的构造性方法，以保证行波解的存在性.Schwetlick和Hartmut考虑了化学物质的扩散，证明了灵敏度函数的奇性是存在有界行波的必要条件，给出了g=γν-Γυανβ时行波解存在和不存在的条件.此外，他们还考虑了细胞或某些生物个体的繁殖或死亡，认为当灵敏度函数非奇时，行波解是可能存在的.然后，黎勇在g(υ,ν)=-κ0ναυ时，就μ=0和μ≠0，讨论了行波解的存在性. 本文研究了这类常见的趋化性模型Keller-Segel模型在不考虑物种繁殖的情况下行波解的存在性，结果表明对数规则下的带化学物质扩散项的模型，对多种反馈函数都存在行波解，并且我们得到了反映细菌浓度变化的脉冲解.在忽略了化学物质扩散后，在一定条件下我们也得到了行波解的存在性.相互比较后我们发现在同样的参数要求下，忽略了化学物质扩散时，系统存在行波解的可能性变得小多了.