【摘 要】
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本文对线性模型参数M估计的相合性进行了研究。文章指出，理论研究和实践经验表明，线性回归分析中最常用的方法——最小二乘法(LSE)，在一些情况下表现不理想。本研究共分三部分：第
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本文对线性模型参数M估计的相合性进行了研究。文章指出，理论研究和实践经验表明，线性回归分析中最常用的方法——最小二乘法(LSE)，在一些情况下表现不理想。本研究共分三部分：第1章是引言和背景，主要介绍关于线性模型M估计的研究进展，第2章介绍我们的主要结果，第3章介绍有关结果的证明。与《线性模型的M方法》中相应的结论比较，在更一般性的条件下获得了良好的结果，给出的条件对矩的要求有较大的改进。
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