【摘 要】
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该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊
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该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进行了用无故障数据的学习样本和有故障数据的学习样本训练诊断系统,进行故障诊断.结果表明:仅用正常发动机的数据作为学习样本训练诊断系统不能得到正确的诊断结果;而用包含故障发动机数据的样本训练的神经网络诊断系统能够把故障隔离到单元体,并实现了定量诊断.最后又一些影响诊断结果的因素进行了研究,包括学习样本、可测量参数、传感器误差、性能量计算误差等,对这些问题的研究对实际建立故障诊断系统是有帮助的.
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