随着传感器设备、无线通信设备和微型计算机系统的发展,车辆被赋予了越来越强大的能力。人们在驾驶车辆的时候不再仅仅把它作为一个交通工具,而是把它作为一个网络接入的设备,以实现包括安全应用和娱乐应用在内的多种服务,以达到更舒适、更智能的行车体验,一个稳定、高效和安全的以车辆为主要设施的新型网络应运而生。人们希望利用车联网实现有效的内容获取和分发,但不同于传统的TCP/IP网络,车辆的移动性使得车联网的拓扑剧烈变化,车辆间的连接十分脆弱,使得信息的分发也变得十分困难。近些年来,车联网领域的研究取得了包括路由、安全和移动性管理在内的诸多成果,但移动性的问题始终未得到很好的解决,主要原因在于当前的移动性管理策略并未充分研究车辆的移动规律,也并未很好地将交通领域对车辆移动的研究成果与网络研究结合起来。本文首先对车联网的概念和特点进行总结,并梳理和分析了不同无线网络下的移动性管理方法,指出它们的不足。之后使用真实数据集从宏观和微观两个角度分析车辆的移动规律,并结合成熟的交通领域研究成果提出有效的判断流状态的度量,以此优化拓扑管理中分群策略中群首的选择方法,并提出了全新的移动性管理策略。最后本文基于SUMO车辆仿真平台和OMNET++网络仿真软件,对本文提出的移动性管理策略进行了仿真,经过与其他移动性管理策略的对比分析,验证了本文对群组稳定性进行优化的有效性。