多目标随机规划逼近问题的稳定性分析

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多目标随机规划是由多目标规划,随机过程,概率测度论等学科组合而成的新兴数学分支。因为它在现实生活中的实用性很强,近年来倍受国内外学者的广泛青睐。但由于受到各种不确定性未知变量的干扰,使得其处于不停的波动状态,于是稳定性便成为随机规划理论中的主要内容和研究的热点之一。本文在前人研究的单目标随机规划、多阶段随机规划等几种逼近模型的稳定性基础上,对多目标随机规划中三种逼近模型问题的稳定性作了进一步讨论。主要内容有:第一部分,研究一类MSPP逼近模型的有效解集, ε-绝对最优解集的稳定性。使用上图收敛,上半收敛等理论工具,给出了MSPP逼近模型有效解集的上半收敛性, ε-绝对最优解集Hausdorff收敛的充分条件。第二部分,对MSPEA逼近模型有效解集,ε-绝对最优解集的稳定性进行了研究。运用几乎处处上图收敛,几乎处处上半收敛等稳定性工具分析,给出了MSPEA逼近模型有效解集几乎处处上半收敛,ε-绝对最优解集几乎处处Hausdorff收敛的充分性条件。第三部分,利用上(下)半连续及上图收敛理论着重分析了MSPE模型ε-绝对最优解集的Hausdorff收敛性,得到了无约束MSPE模型的ε-绝对最优解集Hausdorff收敛的一个充分条件。
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