有效解集相关论文
半向量双层规划问题在实际生活中经常出现,这类问题的求解具有很高的实际应用价值,对于在多目标优化问题的有效解集上优化另一个函......
本文分别研究了自由支配集下的广义扰动向量拟平衡问题、一般序集下的带近似平衡约束的扰动集值优化问题和改进集下的扰动对称集值......
多目标随机规划是由多目标规划,随机过程,概率测度论等学科组合而成的新兴数学分支。因为它在现实生活中的实用性很强,近年来倍受国内......
[目的]为了研究通过逼近方法求解二层多目标随机规划有效解集与精确的有效解集之间的相互关系,针对下层为单目标随机规划,上层为多......
为了研究能使风险最小、收益最大的最优组合投资问题,首先建立了多目标规划模型,并利用约束法将该多目标规划问题转化为单目标规划问......
本文在分析了炮兵火力计划问题的基础上,给出了基于Preto秩的交互式多目标遗传算法的原理分析,结合运用非精确偏好包含和小生境技巧......
主要讨论了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,该问题的目标函数是C连续的凸函数.基于区间分析的方法,建立了求解......
该文利用α-较多锥和严格α-较多锥,对多目标规划问题引进了各类α-较多有效解的概念。同时,根据α-弱较多有效解集和α-强较多有效......
向量优化问题中一个重要的课题就是研究有效解集的构成。在这些集合的拓扑性质中,连通性是很有趣的,它提供了一个从有效解到任何其......
向量优化问题(多目标优化问题)由于在现实生活中的普遍存在,受到越来越多数学、工程学工作者的重视和研究。其理论与方法在数学规......
讨论了当上层目标函数和上层控制结构双扰动或上层控制结构和下层目标函数双扰动时,二层多目标最优化问题有效解集的稳定性.......
本文讨论了半严格拟凹函数的若干重要性质,并给出了相应的证明....
本文针对线性双层规划问题提出一个由KMY算法演变而来的原对偶内点算法.与现在很多线性双层规划单纯型算法不同,作者提出的算法从一......
针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优......
本文根据多目标规划有效解集的特性,应用神经网络的逼近和分类功能,建立了多目标规划有效解集的自动生成方法,证明了有关定理,给出了应......
本文在S.Helbleg(5)工作的基础上,进一步研究了有效解集的连通问题,得到了当映射为严格逐点拟凸时,有效解集不但连通,而且路连通。......
讨论了下层扰动参数,上层无扰动参数的二层非线性多目标最优化问题次(强)有效解集在半连续意义下的稳定性。......
利用锥序列的P-K收敛概念,讨论了锥序扰动而可行集固定的情况下有效点集和弱有效点集的稳定性问题.还给出了多目标规划的有效解集和......
在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入最小信息概率度量,并在初始多目标随机规划问题可行集正则的条件下,利用有效解集的结......
【正】 一、引言设XR<sup>M</sup>,f(x)=(f<sub>1</sub>(x),…,f<sub>m</sub>(x))<sup>1</sup>,其中f<sub>i</sub>(x)是定义在X上的实值函数(i......
本文讨论了锥连续函数及锥最大下界的性质,在此基础上讨论了锥连续锥拟凹向量函数最大化问题有效解集的连通性,证明了当象集为锥凸......
本文研究拓扑空间中锥拟凸多目标优化问题的有效解集的连通性.在目标映射是上连续和拟凸(次严格拟凸)的条件下,证明了锥弱有效(有......
本文研究了有限维空间中连续锥似凹向量函数最优化问题中锥有效解集的连通性问题,证明了当象点集为锥凸集时,锥有效解集是连通的.......
讨论了向量极值问题KT真有效解集的连通性问题.给出了当目标函数为一阶可微严格拟凸、约束条件函数为可微拟凸时,KT真有效解集是连......
该文给出了多目标拟凹函数F=(f1,f2,……fn)T在一个紧凸集上的有效解集的若干性质....
在研究多目标规划的有效解集的连通性时,许多文献通过将集合的有效点集表示为某个连通集上闭的点集映射的象集以得到结果.本文通过......
本文刻画了控制锥为多面凸锥的锥约束凸向量优化问题有效解集的非空有界性.然后将其中的一个重要条件应用于一类罚函数方法收敛性的......
利用组合同伦内点法研究了多目标凸规划的求解问题,得到了多目标凸规划问题的有效解集,证明了同伦内点算法的全局收敛性。数值例子表......
本文针对线性双层规划问题提出一个由KMY算法演变而来的原对偶内点算法.与现在很多线性双层规划单纯型算法不同,作者提出的算法从......
障碍函数是一类制约函数,多目标规划是数学规划的一个分支。它研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。讨论了基于障碍函数......